AI-100日本語 無料問題集「Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)」

トークンを使用してAzure Cognitive Servicesリソースに接続するカスタムアプリケーションを開発します。
新しいセキュリティポリシーでは、すべてのアクセスキーを30日ごとに変更する必要があります。
セキュリティポリシーを実装するソリューションを推奨する必要があります。
どの3つのアクションを30日ごとに実行することをお勧めしますか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
正解:

Explanation

Step 1: Generate new keys in the Cognitive Service resources

Step 2: Retrieve a token from the Cognitive Services endpoint
Step 3: Update the custom application to use the new authorization
Each request to an Azure Cognitive Service must include an authentication header. This header passes along a subscription key or access token, which is used to validate your subscription for a service or group of services.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/authentication
あなたの会社は、次のタスクを実行するアプリを構築することを計画しています。
*ユーザーの写真を有名人の写真に一致させます。
*映画のシーンにタグを付け、タグを使用して映画のシーンを検索します。
タスクを実行するには、どのAzure Cognitive Services APIを使用する必要があるかを推奨する必要があります。
各タスクに推奨するCognitive Services APIはどれですか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation

Box 1: Computer Vision
Azure's Computer Vision service provides developers with access to advanced algorithms that process images and return information.
Computer Vision Detect Faces: Detect faces in an image and provide information about each detected face.
Computer Vision returns the coordinates, rectangle, gender, and age for each detected face.
Computer Vision provides a subset of the Face service functionality. You can use the Face service for more detailed analysis, such as facial identification and pose detection.
Box 2: Bing Video Search
Search for videos and get comprehensive results
With Bing Video Search API v7, find videos across the web. Results provide useful metadata including creator, encoding format, video length, view count, improved & simplified paging, and more.
あなたは、ドローンを使用して遠隔地の異常を監視するソリューションを設計しています。ドローンにはAzure loT Edgeデバイスがあります。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*異常が検出された場合、異常の写真と場所をユーザーにメールで送信します。
*ビデオストリームを使用して、その場所の異常を検出します。
*写真と位置情報をAzureに送信します。
*最小限のコードを使用してください。
異常を検出するカスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを開発します。
各要件に対してどのサービスを使用する必要がありますか?答えるには、適切なサービスを正しい要件にドラッグします。各サービスは、1回、複数回、またはまったく使用されません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation

Box 1: Azure IOT Edge
Example:
You configure the Remote Monitoring solution to respond to anomalies detected by an IoT Edge device. IoT Edge devices let you process telemetry at the edge to reduce the volume of telemetry sent to the solution and to enable faster responses to events on devices.
Box 2: Azure Functions
Box 3: Azure Logic Apps
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/iot-accelerators/iot-accelerators-remote-monitoring-edge
30秒ごとに測定値を収集するAzure loT Edgeデバイスがあります。 Azure loTハブに測定値を送信する予定です。すべてのイベントが可能な限り迅速に処理されるようにする必要があります。何を使うべきですか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
コグニティブ検索を展開する必要があります。
Azure Searchサービスをプロビジョニングします。
次に何をすべきですか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
コンピュータービジョンアプリケーションを開発しています。
オンプレミスデータベースからAzure Blobストレージにデータを読み込むワークフローを使用して、Azure Machine Learningサービスに接続する予定です。
ワークフローの調整に何を使用する必要がありますか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
ビジネスフォームの画像を解析し、データをデータベースにアップロードするアプリケーションを設計しています。アップロードプロセスは週に1回行われます。
アプリケーションに使用するサービスを推奨する必要があります。ソリューションは、インフラストラクチャコストを最小限に抑える必要があります。
どのサービスをお勧めしますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation

Box 1: Azure Cognitive Services
Azure Cognitive Services include image-processing algorithms to smartly identify, caption, index, and moderate your pictures and videos.
Not: Azure Linguistic Analytics API, which provides advanced natural language processing over raw text.
Box 2: Azure Data Factory
The Azure Data Factory (ADF) is a service designed to allow developers to integrate disparate data sources. It is a platform somewhat like SSIS in the cloud to manage the data you have both on-prem and in the cloud.
It provides access to on-premises data in SQL Server and cloud data in Azure Storage (Blob and Tables) and Azure SQL Database.
References:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/
https://www.jamesserra.com/archive/2014/11/what-is-azure-data-factory/
金融フィードからのリアルタイムデータを分析するアプリケーションを設計する必要があります。
データはAzure IoT Hubに取り込まれます。データは、取り込んだ順序で可能な限り迅速に処理する必要があります。
どのサービスを設計に含める必要がありますか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
銀行取引をリアルタイムで分析するソリューションを設計しています。トランザクションはアルゴリズムを使用して評価され、5つのグループのいずれかに分類されます。トランザクションが分類プロセスに送信される前に、トランザクションデータはAzure SQL Databaseから取得した情報で強化されます。強化プロセスにはカスタムコードが必要です。異なる銀行からのデータには、異なるストアドプロシージャが必要になります。
ソリューションのパイプラインを開発する必要があります。
データの取り込みと準備にどのコンポーネントを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注:それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation

References:
https://docs.microsoft.com/bs-latn-ba/azure/architecture/example-scenario/data/fraud-detection
Azure HDInsight Hadoopクラスターを使用して数百万の写真を分析するAIソリューションを設計しています。
写真を保存するためのソリューションを推奨する必要があります。 ソリューションはコストを最小限に抑える必要があります。
どのストレージソリューションをお勧めしますか?

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

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