AI-100日本語 無料問題集「Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版)」
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1には複数のPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトは、追加のエントリを受け入れることができないことがわかります。 Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できるようにする必要があります。ソリューションでは、すべてのエントリでBen Smithを識別できるようにする必要があります。
解決策：App1のトレーニングフェーズのカスタム時間間隔を変更します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Face APIを使用するApp1という名前のアプリがあります。
App1には複数のPersonGroupオブジェクトが含まれています。
Ben Smithという名前の個人のPersonGroupオブジェクトは、追加のエントリを受け入れることができないことがわかります。 Ben SmithのPersonGroupオブジェクトには10,000エントリが含まれています。
Ben SmithのPersonGroupオブジェクトに追加のエントリを追加できるようにする必要があります。ソリューションでは、すべてのエントリでBen Smithを識別できるようにする必要があります。
解決策：App1のトレーニングフェーズのカスタム時間間隔を変更します。
これは目標を達成していますか？
正解：A
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：SSHキーをノードに追加してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
質問に答えた後、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：SSHキーをノードに追加してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
正解：B
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
IoTデバイスを使用して会議参加者からデータを収集し、後でデータを分析するAIソリューションを設計しています。 IoTデバイスはAzure IoTハブに接続します。
データをIoTハブに送信する前に、データを匿名化するソリューションを設計する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
データをIoTハブに送信する前に、データを匿名化するソリューションを設計する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation
Step 1: Create a storage container
ASA Edge jobs run in containers deployed to Azure IoT Edge devices.
Step 2: Create an Azure Stream Analytics Edge Job
Azure Stream Analytics (ASA) on IoT Edge empowers developers to deploy near-real-time analytical intelligence closer to IoT devices so that they can unlock the full value of device-generated data.
Scenario overview:
Step 3: Add the job to the IoT devices in IoT
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/stream-analytics/stream-analytics-edge