AI-102 Korean無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102 Korean Version)」

質問 1

참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 이 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 두 개 이상의 정답이 있을 수 있고, 다른 세트에는 정답이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 다시 돌아갈 수 없습니다. 따라서 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
언어 이해 서비스를 사용하여 언어 모델을 빌드합니다. 언어 모델은 FindContact라는 인텐트를 사용하여 연락처 목록에서 정보를 검색하는 데 사용됩니다.
대화 전문가는 훈련에 사용할 수 있는 문구 목록을 다음과 같이 제공합니다.
런던에서 연락처를 찾으세요. 시애틀에서 누구를 알고 있나요?
우크라이나의 연락처를 검색하세요.
언어 이해에서 구문 목록을 구현해야 합니다.
해결책: 위치에 대한 새로운 인텐트를 만듭니다.
이것이 목표를 달성하는가?

（A）네

（B）아니요

正解：A 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 2

당신은 이미지 속의 객체를 감지하는 모델을 구축하고 있습니다.
다음 표에서는 훈련 데이터에 따른 모델의 성능을 보여줍니다.

正解：

Explanation:

質問 3

Azure AI를 사용하여 사용자가 성적으로 노골적인 이미지를 공유하지 못하도록 하는 이미지 공유 앱을 만들고 있습니다.
부적절한 이미지가 올바르게 식별되도록 해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
무엇을 사용해야 하나요?

（A）Azure AI Vision의 Vision Studio

（B）비주얼 스튜디오

（C）Azure AI 콘텐츠 안전 스튜디오

（D）Azure AI 스튜디오

正解：C 解答を投票する

質問 4

Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 5개의 봇을 만듭니다.
사용자에게 봇을 결합한 단일 봇을 제공해야 합니다. 솔루션은 사용자 입력에 따라 봇에 대한 동적 라우팅을 지원해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 수행해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 제시합니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

（A）인식기/발신 유형을 변경합니다.

（B）웹소켓을 활성화합니다.

（C）Orchestrator 패키지를 설치하세요.

（D）사용자 지정 인식기 JSON 파일을 만듭니다.

（E）Orchestrator 모델을 생성합니다.

（F）작성기 확장 프로그램을 만듭니다.

正解：A、C、E 解答を投票する

質問 5

Azure 구독이 있습니다.
사용자가 이미지를 공유할 수 있는 소셜 미디어 앱을 만들고 있습니다.
사용자가 업로드한 부적절한 콘텐츠가 차단되도록 해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다. 사용할 수 있는 두 가지 도구는 무엇입니까? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다. 참고: 각 정답은 1점입니다.

（A）클라우드 앱용 Microsoft Defender

（B）Azure Al Vision

（C）Azure Al 문서 인텔리전스

（D）Azure Al 콘텐츠 보안

（E）Azure Al Custom Vision

正解：D、E 解答を投票する

質問 6

Azure AI Speech Service를 사용하는 앱을 빌드하고 있습니다.
Microsoft Entra ID 토큰을 사용하여 앱이 서비스를 인증할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 두 가지 행동을 수행해야 할까요? 각 답변은 솔루션의 일부입니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

（A）사용자 정의 하위 도메인을 인증합니다.

（B）개인 엔드포인트 생성

（C）조건부 액세스 생성

（D）X.509 인증서 요청

（E）가상 네트워크 서비스 엔드포인트를 활성화합니다.

正解：B、D 解答を投票する

質問 7

특정 회사 이름이 언급된 부분을 파악하려면 비디오 콘텐츠를 분석해야 합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.

正解：

Explanation:

質問 8

Translator API를 사용하는 애플리케이션에 대한 방법을 개발하고 있습니다.
이 방법은 웹페이지의 내용을 수신한 다음, 그 내용을 그리스어(el)로 번역합니다. 그 결과에는 로마 알파벳을 사용하는 음역도 포함됩니다.
Translator API에 대한 호출을 위한 URI를 만들어야 합니다. 다음 URI가 있습니다.
https://api.cognitive.microsofttranslator.com/translate?api-version=3.0 URI에 어떤 세 가지 추가 쿼리 매개변수를 포함해야 합니까? 각 정답은 솔루션의 일부를 나타냅니다. (세 가지를 선택하세요.) 참고: 각 정답은 1점입니다.

（A）텍스트타입=html

（B）toScript=컬

（C）toScript=Latn

（D）텍스트 유형=일반

（E）from=el

（F）to=el

正解：B、C、F 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 9

데이터 스트림에서 온도 데이터를 모니터링하는 시스템을 개발하고 있습니다. 시스템은 비정형 값에 대한 응답으로 경고를 생성해야 합니다. 솔루션은 개발 노력을 최소화해야 합니다.
솔루션에 무엇을 포함해야 합니까?

（A）단변량 이상 탐지

（B）다변수 이상 탐지

（C）Azure 스트림 분석

（D）Azure Monitor의 메트릭 경고

正解：B 解答を投票する

質問 10

비관계형 데이터베이스의 특징은 무엇입니까?

（A）고정된 스키마

（B）자체 설명 엔터티

（C）Transact-SGL에 대한 전체 지원

正解：B 解答を投票する

質問 11

Azure Cognitive Service for Language에서 질문 답변 기능을 사용하는 챗봇을 빌드하고 있습니다.
제품 카탈로그와 가격 목록이 포함된 Docl.pdf라는 PDF가 있습니다. Docl.pdf를 업로드하고 모델을 학습시킵니다.
테스트 중, 사용자들은 챗봇이 <제품>의 가격은 얼마인가요?라는 질문에 올바르게 대답한다고 보고했습니다.
챗봇은 다음 질문에 응답하지 않습니다. <제품*은 얼마예요?>
챗봇이 두 가지 질문 모두에 올바르게 답변하는지 확인해야 합니다.
솔루션: Language Studio에서 비용에 대한 엔터티를 만든 다음 모델을 다시 학습시키고 다시 게시합니다.
이것이 목표를 달성하는가?

（A）네

（B）아니요

正解：B 解答を投票する

質問 12

전시에 표시된 대로 Microsoft Bot Framework Composer를 사용하여 챗봇을 빌드하고 있습니다. (전시 탭을 클릭하세요.)

챗봇에는 GetUserDetails라는 대화 상자가 있습니다. GetUserDetails에는 사용자에게 이름을 묻는 TextInput 컨트롤이 있습니다.
사용자 입력은 name이라는 속성에 저장됩니다.
마지막 활성 대화가 종료되면 속성을 처리할 수 있는지 확인해야 합니다.
어떤 범위를 이름에 지정해야 합니까?

（A）사용자

（B）으르렁

（C）대화

（D）대화

正解：D 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 13

다음 방법을 사용하여 Azure AI 서비스 리소스를 프로비저닝할 수 있습니다.

正解：

Explanation:

質問 14

소셜 미디어 메시지에서 브랜드에 대한 대중의 인식을 측정해야 합니다. 어떤 Azure Cognitive Services 서비스를 사용해야 합니까?

（A）콘텐츠 관리자

（B）형태 인식기

（C）텍스트 분석

（D）컴퓨터 비전

正解：C 解答を投票する

解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)

質問 15

각각 고유한 언어 이해 모델을 가지고 있는 챗봇이 100개 있습니다.
종종 각 모델에 동일한 문구를 추가해야 합니다.
새로운 문구를 포함하려면 언어 이해 모델을 프로그래밍 방식으로 업데이트해야 합니다.
코드를 어떻게 완성해야 할까요? 답하려면 적절한 값을 올바른 대상으로 드래그하세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다. 패널 사이의 분할 막대를 드래그하거나 스크롤하여 콘텐츠를 볼 수 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.

正解：

Explanation:

Box 1: AddPhraseListAsync
Example: Add phraselist feature
var phraselistId = await client.Features.AddPhraseListAsync(appId, versionId, new PhraselistCreateObject
{
EnabledForAllModels = false,
IsExchangeable = true,
Name = "QuantityPhraselist",
Phrases = "few,more,extra"
});
Box 2: PhraselistCreateObject
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/client-libraries-rest-api

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