AI-102日本語 無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版)」

開発環境にacvdevという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
実稼働環境にacvprodという名前のカスタムビジョンリソースがあります。
acvdevでは、proj1という名前のプロジェクトにobj1という名前のオブジェクト検出モデルを構築します。
obj1をacvprodに移動する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解:

Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-tutorial-pattern#what-did-this-tutorial- accomplish
Azure Cognitive Searchインデックスの物理式を生成するには、テーブルプロジェクションを実装する必要があります。
スキルセット定義のJSON構成テーブルノードで指定する必要がある3つのプロパティはどれですか?それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。(3つ選択してください。)注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解:A、C、E 解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
テキストベースのチャットボットがあります。
Content Moderator の Text Moderation API を使用してコンテンツ モデレーションを有効にする必要があります。どの 2 つのサービス応答を使用する必要がありますか? 正解ごとにソリューションの一部が提示されます。 注: 正解ごとに 1 ポイントの価値があります。

正解:B、D 解答を投票する
顔認識APIを使用して従業員の顔を認識するアプリケーションを開発しています。顔の画像は、URIエンドポイントからアクセスできます。
アプリケーションには次のコードがあります。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation:
A. True
B. True
C. True
B: see this example code from documentation that uses PersonGroup of size 10,000 :
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/how-to-add-faces the question wants to trick you into thinking you need to use a LargePersonGroup for a size of 10,000 - but the documentation for it doesn't include this limitation or criteria: https://docs.microsoft.com/en-us/azure
/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/how-to-use-large-scale
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/face/face-api-how-to-topics/use-persondirectory
次のコマンドを実行します。

次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
正解:

Explanation:

Box 1: Yes
http://localhost:5000/status
Also requested with GET, this verifies if the api-key used to start the container is valid without causing an endpoint query.
Box 2: Yes
The command saves container and LUIS logs to output mount at C:\output, located on container host Box 3: Yes
http://localhost:5000/swagger
The container provides a full set of documentation for the endpoints and a Try it out feature. With this feature, you can enter your settings into a web-based HTML form and make the query without having to write any code. After the query returns, an example CURL command is provided to demonstrate the HTTP headers and body format that
's required.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-container-howto
あなたは、公開されているWebサイトからのビデオとテキストを処理する新しい販売システムを開発しています。
販売システムを監視して、ユーザーの場所や経歴に関係なく、公平な結果が得られることを確認する予定です。
監視要件を満たすためのガイダンスを提供する2つの責任あるAI原則はどれですか?それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。(2つ選択してください。)注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。

正解:B、C 解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Azure Cognitive Service for Language リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。Language サービスの REST インターフェイスの URL を特定する必要があります。Azure portal ではどのブレードを使用する必要がありますか?

Azure CosmosDBAPIを適切なデータ構造に一致させます。
答えるには、適切なAPIを左側の列から右側のデータ構造にドラッグします。各APIは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注:それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation:
100個のチャットボットがあり、それぞれに独自の言語理解モデルがあります。
多くの場合、各モデルに同じフレーズを追加する必要があります。
新しいフレーズを含めるには、言語理解モデルをプログラムで更新する必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか?答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation:

Box 1: AddPhraseListAsync
Example: Add phraselist feature
var phraselistId = await client.Features.AddPhraseListAsync(appId, versionId, new PhraselistCreateObject
{
EnabledForAllModels = false,
IsExchangeable = true,
Name = "QuantityPhraselist",
Phrases = "few,more,extra"
});
Box 2: PhraselistCreateObject
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/client-libraries-rest-api
Appl という名前の Azure App Service アプリを含む Azure サブスクリプションがあります。
CSAccount1 という名前のマルチサービス Azure Cognitive Services リソースをプロビジョニングします。
CSAccount1 にアクセスするには App1 を構成する必要があります。ソリューションでは、管理労力を最小限に抑える必要があります。
App1 を構成するには何を使用する必要がありますか?

FileVavi という名前の 20 GB のビデオ ファイルを含む Microsoft OneDrive フォルダーがあります。Azure Video Indexer Web サイトを使用して File1.avi にインデックスを付ける必要があります。どうすればよいでしょうか。

注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答が形式的ではないことが報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchit_friindly.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?

タスク追跡をサポートするチャットボットを構築することを計画しています。
lu1という名前の言語理解サービスを作成します。
チャットボットに統合するには、言語理解モデルを構築する必要があります。ソリューションは、モデルを構築するための開発時間を最小限に抑える必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか?回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。(4つ選択してください。)
正解:

Explanation:
1. Add a new application
2. Add a prebuilt domain intent ToDo (it has already utterances so we can skip this step)
3. Train
4. Publish
あなたは遠隔学習者のためのインターネットベースのトレーニングソリューションを開発しています。
あなたの会社は、トレーニング中に、何人かの学習者が長期間机を離れたり、気が散ったりすることを認識しています。
各学習者のコンピューターからのビデオとオーディオのフィードを使用して、学習者が存在し、注意を払っているかどうかを検出する必要があります。ソリューションは、開発の労力を最小限に抑え、各学習者を特定する必要があります。
要件ごとにどのAzureCognitiveServicesサービスを使用する必要がありますか?回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注:正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解:

Explanation:

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/what-are-cognitive-services
インターネットベースのトレーニング ソリューションの構築に成功しました。このソリューションでは、ユーザーのカメラとマイクが有効になっている必要があります。
ユーザーのビデオ ストリームを監視し、ユーザーがインストラクターに質問したときにそれを検出する必要があります。ソリューションは開発の労力を最小限に抑える必要があります。
ソリューションには何を含めるべきですか?

Azure Cognitive Search ソリューションと、ソーシャル メディアの投稿に対して感情分析を実行するエンリッチメント パイプラインがあります。
ソーシャル メディアの投稿と感情分析の結果を含むナレッジ ストアを定義する必要があります。
定義に含める必要がある 2 つのフィールドはどれですか? それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。

正解:C、D 解答を投票する
Azure Al Anomaly Detector サービスを使用する監視ソリューションがあります。
Server という名前のサーバーをプロビジョニングします。インターネットに断続的にアクセスできるもの。
Azure Al Anomaly Detector をサーバー 1 にデプロイする必要があります。
どの 4 つのアクションを順番に実行する必要がありますか?回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解:

Explanation:

弊社を連絡する

我々は12時間以内ですべてのお問い合わせを答えます。

オンラインサポート時間:( UTC+9 ) 9:00-24:00
月曜日から土曜日まで

サポート:現在連絡