AI-900-CN 無料問題集「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900中文版)」
您正在開發一個模型來使用分類來預測事件。
您有一個根據測試資料評分的模型的混淆矩陣，如下圖所示。
使用下拉式選單選擇答案選項，根據圖形中顯示的資訊完成每個陳述。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
您有一個根據測試資料評分的模型的混淆矩陣，如下圖所示。
使用下拉式選單選擇答案選項，根據圖形中顯示的資訊完成每個陳述。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
正解：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/evaluate-model-performance Finding TP is easy. It basically means the value where Predicted and True value is 1 and that is 11 in this case.
False Negative means where true value was 1 but predicted value was 0 and that is 1033 in this case The confusion matrix shows cases where both the predicted and actual values were 1 (known as true positives) at the top left, and cases where both the predicted and the actual values were 0 (true negatives) at the bottom right. The other cells show cases where the predicted and actual values differ (false positives and false negatives).
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/create-classification-model-azure-machine-learning-designer/evaluate-model
對於以下每個陳述，如果該陳述為真，請選擇「是」。否則，選擇“否”。 注意：每個正確的選擇都值得一分。
正解：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/get-started-build-detector
對於以下每個陳述，如果該陳述為真，請選擇「是」。否則，選擇“否”。 注意：每個正確的選擇都值得一分。
正解：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/innovate/best-practices/trusted-ai
你計劃使用 Azure 認知服務來開發語音控制的個人助理應用程式。
將 Azure 認知服務與適當的任務相符。
要回答，請將相應的服務從左側的列拖曳到右側的描述。每個服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
將 Azure 認知服務與適當的任務相符。
要回答，請將相應的服務從左側的列拖曳到右側的描述。每個服務可以使用一次、多次或完全不使用。
注意：每個正確的選擇都值得一分。
正解：
