AI-900日本語 無料問題集「Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900日本語版)」
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顧客ベースのセグメントを識別するために、最新性、頻度、金額（RFM）の値を使用することは、___________の例です。
顧客ベースのセグメントを識別するために、最新性、頻度、金額（RFM）の値を使用することは、___________の例です。
正解：
See the below in explanation
Explanation:
Classification
Explanation:
Classification
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/overview
次の各ステートメントについて、ステートメントがtrueの場合は、[はい]を選択します。それ以外の場合は、[いいえ]を選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
機械学習のタイプを適切なシナリオに一致させます。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
答えるには、適切な機械学習タイプを左側の列から右側のシナリオにドラッグします。
各機械学習タイプは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Reference:
https://developers.google.com/machine-learning/practica/image-classification
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/tutorials/object-detection-model-builder
https://nanonets.com/blog/how-to-do-semantic-segmentation-using-deep-learning/
