Associate-Cloud-Engineer日本語 無料問題集「Google Associate Cloud Engineer Exam (Associate-Cloud-Engineer日本語版)」

（A）VPC Service Controls 境界内の制限されたサービスのリストに slorage.googleapis.com を追加し、保護されたプロジェクトのリストにプロジェクトを追加します。

（B）カスタム VPC 内のサブネットでプライベート Google アクセスを有効にします。

（C）クラウド ストレージ バケットでプライベート サービス アクセスを有効にします。

（D）Cloud NAT インスタンスをデプロイし、トラフィックを Cloud Storage バケットの専用 IP アドレスにルーティングします。

（A）コンソールのインポート機能を使用して、データをCloud Spannerにアップロードします。

（B）bqコマンドラインツールを使用してデータをBigQueryにアップロードします。

（C）コンソールのインポート機能を使用して、データをCloud SQLにアップロードします。

（D）gsutilコマンドラインツールを使用してCloud Storageにデータをアップロードします。

（A）画像レンダリング マイクロサービス用にコンピューティング最適化マシンタイプ ノードを含むノード プールを作成します。他のマイクロサービスには汎用マシンタイプ ノードを含むノード プールを使用します。

（B）画像レンダリング マイクロサービス デプロイメントのリソース要求仕様で必要な CPU とメモリの量を構成します。他のマイクロサービスのリソース要求はデフォルトのままにします。

（C）画像レンダリング マイクロサービスのポッドに、古いマイクロサービスよりも高いポッド優先度を割り当てます。

（D）ライト メイジ レンダリング マイクロサービスには汎用マシンタイプ ノードを含むノード プールを使用します。他のマイクロサービスにはコンピューティング最適化マシンタイプ ノードを含むノード プールを作成します。

（A）外部 TCP ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（B）SSL プロキシ ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（C）TCP プロキシ ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（D）内部 TCP ネットワーク ロード バランサーを使用してアプリケーションを公開します。

（A）GCP Consoleを使用して、アクティビティログをフィルタリングし、情報を表示します。

（B）GCP Consoleの[ストレージ]セクションでバケットを表示します。

（C）Stackdriverでトレースを作成して情報を表示します。

（D）GCP Consoleを使用して、Stackdriverログをフィルタリングし、情報を表示します。

（A）gcloud config setcontainer/clusterdev コマンドを使用します。

（B）クラスター名を含む、defaults.json という名前のファイルを ~/.gcloud フォルダーに作成します。

（C）gcloudcontainerclustersupdatedev コマンドを使用します。

（D）クラスター名を含む gke.default というファイルを ~/.gcloud フォルダーに作成します。

（A）Compute Engineページで、キーcompute / zoneと値europe-west1-dを使用してメタデータエントリを作成します。

（B）CLIインストールディレクトリに、zone = europe-west1-dを含むdefault.confというファイルを作成します。

（C）[デフォルトの場所]にあるCompute Engineの[設定]ページで、ゾーンをeurope-west1-dに設定します。

（D）gcloud configサブコマンドを使用して、europe-west1-dゾーンをデフォルトゾーンとして設定します。

（A）データを Pub/Sub にストリーミングし、Dataflow を使用してデータを Cloud Storage に送信します

（B）データを Dataflow にストリーミングし、Trifacta の Dataprep を使用してデータを Bigtable に送信します。

（C）データを Pub/Sub にストリーミングします。Storage Transfer Service を使用してデータを BigQuery に送信します。

（D）データを Dataflow にストリーミングし、Storage Transfer Service を使用してデータを BigQuery に送信します。

（A）GCP ConsoleのStackdriver LoggingページでDeployment Manager実行のアクティビティをモニタリングします。

（B）同じ構成の別のプロジェクトに対してDeployment Managerテンプレートを実行し、障害を監視します。

（C）同じプロジェクトで--previewオプションを使用してDeployment Managerテンプレートを実行し、相互依存するリソースの状態を観察します。

（D）Pythonで作成されたDeployment Managerテンプレート内で詳細なログステートメントを使用します。

（A）自動モードのVPCネットワークを使用し、クラウドルーターのボーダーゲートウェイプロトコル（BGP）ルートを使用し、ポリシーベースのルーティングを構成します

（B）自動モードのVPCネットワークを使用し、静的ルートを構成し、アクティブ/アクティブルーティングを使用します

（C）カスタムモードのVPCネットワークを使用し、クラウドルーターのボーダーゲートウェイプロトコル（86P）ルートを使用し、アクティブ/パッシブルーティングを使用します

（D）カスタムモードのVPCネットワークを使用し、静的ルートを構成し、アクティブ/パッシブルーティングを使用します

（A）新しいKubernetes Engineクラスタを作成します。 Jenkinsイメージのデプロイメントを作成します。

（B）Google Cloud Marketplaceを通じてJenkinsをデプロイします。

（C）Jenkins実行可能ファイルでインスタンステンプレートを作成します。このテンプレートでマネージドインスタンスグループを作成します。

（D）新しいCompute Engineインスタンスを作成します。 Jenkins実行可能ファイルを実行します。

（A）コールドラインストレージ

（B）リージョンストレージ

（C）ニアラインストレージ

（D）マルチリージョンストレージ

（A）ソリューションをインスタンス グループにデプロイし、Cloud Monitoring で CPU 使用率が高くなった場合は常に、使用可能なインスタンスの数を増やします。

（B）ソリューションを複数のスタンドアロン Compute Engine インスタンスにデプロイし、Cloud Monitoring の CPU 使用率が特定のしきい値に達したときに、既存のインスタンスを高 CPU インスタンスに置き換えます。

（C）ソリューションを複数のスタンドアロン Compute Engine インスタンスにデプロイし、Cloud Monitoring の CPU 使用率が特定のしきい値に達したら、既存のインスタンスの数を増やします。

（D）ソリューションをインスタンス グループにデプロイし、CPU 使用率に基づいて自動スケーリングを設定します。