CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語 無料問題集「Salesforce Certified CRM Analytics and Einstein Discovery Consultant (CRM-Analytics-and-Einstein-Discovery-Consultant日本語版)」

（A）レシピのバケット変換

（B）レシピのクラスター変換

（C）レシピ内の感情変換を検出する

（A）オブジェクトのデータ同期をオンにし、同期を実行してからレシピに追加します。

（B）新しいデータ同期接続を作成し、同期を実行してレシピに追加します。

（C）レシピを複製し、新しいオブジェクトをレシピに追加して、レシピを実行します。

（A）各ウィジェットの最終クエリと結果を表示します。

（B）ボトルネックを自動的に削除して、クエリの実行を高速化します。

（C）すべてのクエリの実行に必要な合計時間を表示します。

（A）これらのユーザーで新しいパブリック グループを作成し、エディター アプリ アクセスを割り当てます。

（B）これらのユーザーに新しいロールを作成し、エディター アプリのアクセス権を割り当てます。

（C）これらのユーザーに対して新しい共有ルールを作成し、エディター アプリ アクセスを割り当てます。

（A）CRM Analytics Plus ライセンスの場合、利用可能な最短時間は 1 時間です。

（B）コンサルタントには CRM 分析データフローの編集権限が割り当てられていません。

（C）5 分間のスケジュールを設定する機能は、サンドボックス組織では使用できません。

（A）データがシステムを通過するときに自動的に更新されるリピーター ウィジェットを使用します。

（B）@ ウォッチリストを作成し、アカウント マネージャーの数が更新されたら、ダッシュボードを更新してそれを反映します。

（C）レポートを作成し、新しいアカウント マネージャーが参加したときに通知を受け取り、ダッシュボードを編集してアカウント マネージャーを追加します。

（A）ダッシュボードは内部使用のために作成されており、ユーザーには表示専用ライセンスが付与されています。

（B）ユーザーはダッシュボードにアクセスできますが、データセットにはアクセスできません。

（C）ユーザーに設定された権限に、データのダウンロード権限がありません。

（A）Einstein Discovery Predictions を使用して Apex クラスを記述し、プロセスに追加します。

（B）Einstein Discovery フローアクションを使用して、フローで予測を行います。

（C）Case オブジェクトにトリガーを作成し、REST API を使用して予測をビジネス プロセスに追加します。

（A）ダッシュボードを作成し、アカウントのレコード ページに挿入し、アカウントの ID フィールドに基づいてフィルターを適用します。

（B）ダッシュボードを作成し、アカウントのレコード ページに挿入し、商談の ID フィールドに基づいてフィルターを適用します。

（C）ダッシュボードを作成し、それを複製して各アカウント レコードに対してフィルターし、それに応じてアカウントのレコード ページに埋め込みます。

（A）q= timeseries q は、(dateCols= ('Date_Year', 'Date Quarter', "YQ"), partition='Region', seasonality=4) を使用して、'sum_Sales' を 'Forecasted_Sales' として生成します。

（B）q = timeserles q は、(length=12、dateCols=("Date_Year'、'Date_Month'、"YM")、partition='Region') を使用して、'sum_Sales' を 'Forecasted_Sales' として生成します。

（C）q = timeseries q は、(dateCols= ('Date_Quarter', 'Date_Month', "QM"), partition='Region', ignoreLast=true) を使用して、'sum_Sales' を 'Forecasted_Sales' として生成します。