Cloud-Digital-Leader日本語 無料問題集「Google Cloud Digital Leader (Cloud-Digital-Leader日本語版)」

（A）ID と資格情報は安全でプライベートなものでなければならないため、他のサービス プロバイダーを信頼しないでください。

（B）クラウド ID

（C）クラウド ID プラットフォーム

（D）Google ワークスペース

（A）Firebase Authentication RESTAPIを使用してユーザーを作成します

（B）Identity Platform RESTAPIを使用してユーザーを作成します

（C）ComputeEngineでLDAPインフラストラクチャを複製します

（D）Google Cloud DirectorySyncを使用してユーザーを作成します

（A）データアクセス管理は不要

（B）リアルタイムのデータ取り込みと分析

（C）自動データクリーニングと検証

（D）長期アクセスのためにデータをアーカイブに保存できます

（A）予想されるスパイク負荷に対するコミット済み使用割引を購入する

（B）仮想マシンの継続使用割引を活用する

（C）プリエンプティブVMインスタンスでワークロードを実行します

（D）ベースライン負荷のコミット済み使用割引を購入する

（A）Bare Metal Solution を使用して、データベースをオンプレミスと AWS に直接コピーします。

（B）Data Catalog Service を使用して、データベースのメタデータを管理します

（C）データベース移行サービスを利用する

（D）Cloud Dataflow サービスを使用し、Google の Cloud SQL をシンクとして、その他をソースとして設定すると、期待どおりにデータが流入します。

（A）スケーラブルなインフラストラクチャ

（B）サービスレベル指標

（C）サポートの強化

（D）サービスレベル目標

（A）データアクセスポリシー

（B）ネットワークセキュリティ

（C）操作

（D）物理的なセキュリティ

（A）Migrate for Compute を使用する

（B）オンプレミスを再設計して Kubernetes を使用し、オンプレミス データセンターを徐々に拡張して Google Cloud データセンターにブリッジします。

（C）Migrate for Anthos を使用する

（D）VM を App Engine Flex などのサーバーレス オプションにリフト アンド シフトします。

（A）ネットワークとリソースの制限の監視

（B）組織全体でソース コードを追跡する

（C）インフラストラクチャとハードウェアの支出の記録

（D）アプリケーションおよびオペレーティング システムのイベントをテキストとして書き込む

（A）上記すべて

（B）Bare Metal Solution 環境で必要な VLAN の総数。

（C）ベアメタル ソリューション環境で使用している Google Cloud プロジェクト ID。

（D）Google Cloud と Bare Metal Solution 環境間の通信に使用されるクライアント IP アドレス範囲などの IP 範囲。

（A）データをオンプレミスでホストします。データへのアクセスを許可するクラウド相互接続接続を設定します。

（B）Cloud Storageバケットを使用して、「リクエスターペイ」を有効にします。

（C）Cloud Storageバケットを使用し、CloudInterconnect接続をセットアップしてデータへのアクセスを許可します。

（D）Cloud Storageバケットを使用し、データファイルの署名付きURLを提供します。

（A）データレコードを継続的に処理する

（B）1回限りのデータバックフィルの処理

（C）レイテンシの高いデータへのアクセス

（D）データレコードをバッチ処理する

（A）リアルタイムのグラフとインテリジェントな分析を生成します

（B）ビジネス データを非構造化から構造化に変換します

（C）ビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームとの統合

（D）機械学習モデルを使用して予測を生成します

（A）データフロー

（B）Pub / Sub

（C）TrifactaによるDataprep

（D）データカタログ

（A）非リレーショナルドキュメントデータベース

（B）データ ウェアハウス

（C）オブジェクトストア

（D）リレーショナルトランザクションデータベース

（A）すべての子会社のサービスを既存のサービスと一緒にパブリッククラウドでホストします。

（B）各子会社で同種のインフラストラクチャを構築し、エンジニアのトレーニングに投資します。

（C）既存のサービスと一緒にすべての子会社のサービスをオンプレミスでホストします。

（D）各子会社で同種のインフラストラクチャを構築し、より多くのエンジニアを雇用することに投資します。

（A）AutoMLテーブル

（B）AutoMLビデオインテリジェンス

（C）Cloud Vision API

（D）BigQuery ML

（A）TPU

（B）CPU

（C）DPU

（D）GPU

（A）App Engine スタンダード

（B）クラウド関数

（C）Linux または Windows OS の VM を使用する Compute Engine。

（D）クラウドラン

（A）この移行パターンは、クラウドへの最速のパスを提供します。

（B）アプリケーションはデフォルトで PCI-DSS に準拠するようになります。

（C）リファクタリングされたアプリケーションは、より効率的でスケーラブルになります。

（D）コードの変更は必要ありません。