Cloud-Digital-Leader日本語 無料問題集「Google Cloud Digital Leader (Cloud-Digital-Leader日本語版)」

（A）拡張サポート

（B）基本サポート

（C）プレミアム サポート

（D）標準サポート

（A）小売業向けディスカバリー AI

（B）オートML

（C）事前トレーニング済みのAPI

（D）ドキュメントAl

（A）Cloud Storage に接続された Cloud Functions コードを記述します。すべての変更は、公開アクセスをリセットするために使用できる関数に通知されます。

（B）すべての Cloud Storage バケットの編集アクセス権を削除して、ユーザーが編集できないようにします。

（C）組織のポリシー制約を設定して、パブリックに設定されたバケット アクセスを制限します。

（D）Cloud Scheduler を使用して、指定した間隔でジョブを実行し、バケットをスキャンします。すべてのパブリック アクセス許可は、プログラムで変更できます。

（A）地域保管

（B）ニアライン ストレージ

（C）マルチリージョン ストレージ

（D）コールドライン ストレージ

（A）Cloud SQL

（B）ファイアストア

（C）スパナ

（D）ビッグテーブル

（A）在庫状況

（B）マルチテナンシー

（C）弾力性

（D）ブロード ネットワーク アクセス

（A）Google Cloud Storage を使用したベア メタル ソリューション。

（B）上記のいずれでもない

（C）Google Cloud Storage とプリエンプティブル VM。

（D）Google Cloud Storage と Google Cloud Compute Engine

（A）自然言語API

（B）Kubernetes エンジン

（C）ドキュメントAl

（D）頂点Al

（A）需要の高いイベント中のシステム障害の可能性の減少

（B）障害が発生した場合に備えて、データのバックアップをオンプレミスに保持する機能

（C）地域インフラストラクチャへの完全な管理アクセス

（D）サイバー攻撃時に地域ネットワーク接続を無効にする機能

（A）ロゴを検出できる Cloud Vision AI を使用します。ワークフローに統合するコードのみを記述します。

（B）TensorFlow を使用して、自動車のブランドを識別するモデルを作成します。利用可能なデータを使用してモデルをトレーニングします。

（C）深層学習環境用に事前構成および最適化されたコンテナーである深層学習コンテナーを使用します。

（D）AutoML Image を使用 - 画像をアップロードして、作業モデルを作成します。

（A）トランザクション クエリとリレーションシップをサポートするために、データが構造化されたテーブルと行に格納されていることを確認します。

（B）半構造化時系列データベースにデータをインポートします。

（C）アドホック分析とカスタム レポートをサポートする構造化データと半構造化データを保存するシステムを選択します。

（D）非構造化データを単一の大きなオブジェクト ストアにコピーします。

（A）画像にすばやくラベルを付けることができる臨時労働者を雇います。

（B）画像にラベルを付けるのはお客様の義務であることをお客様に伝えます。

（C）指定された画像によく似たオープンソースのラベル付き画像を探します。

（D）Google にデータ ラベル付けサービスをリクエストします。