次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)TensorFlow を使用 - ビザの種類と境界テキスト ブロックを識別するコードを記述します。データをコピーして保存します。
(B)AutoML を使用 - ビザの他の画像をアップロードし、ビザを自動的に識別するモデル作成プロセスを実行します
(C)データラベリングサービスを利用する - 情報のマーキングと抽出の作業を外部に委託します。
(D)Cloud Vision API を使用 - コードを記述してテキスト ブロックを識別し、データをコピーして保存する
(A)アプリケーション サーバーが足りません
(B)アプリケーション サーバーの設定が誤っています
(C)ネットワーク遅延
(D)ネットワーク帯域幅
(A)改善と移動
(B)リフト アンド シフト
(C)お客様はクラウド ネイティブに対応していないため、なし。
(D)リップ アンド リプレース
(A)Google Cloud で、各チームに対応するフォルダを作成します。その下には、チームが決定するプロジェクトまたはその他のサブフォルダーが存在する可能性があります。
(B)現在 IT 組織で使用されているのはフラット構造であり、これをそのまま使用することが最も効果的です。
(C)プロジェクトは他のサブプロジェクトを生成する可能性があるため、Google Cloud ではプロジェクトごとにフォルダを割り当てることをお勧めします。
(D)プロジェクト デベロッパーとテスターの邪魔にならないように、Google Cloud でも構造を維持することが戦略的な決定であることを伝えてください。
(A)AppEngineの柔軟な環境
(B)AppEngineの標準環境
(C)Google Kubernetes Engine
(D)コンピューティングエンジン
(A)AutoMLテーブル
(B)TensorFlow
(C)BigQuery ML
(D)Cloud Bigtable ML
(A)内部アプリケーション ホスティング インフラストラクチャを拡張できる
(B)オンプレミスのデータ セキュリティ プロトコルを緩和できる
(C)ソリューション開発に集中できる
(D)データ回復システムの開発を促進できる
(A)各チームのプロジェクトの一部である仮想マシンに基づいてラベルを割り当てます
(B)フォルダを使用して各チームのプロジェクトをグループ化します
(C)各チームのプロジェクトを個別のドメインにグループ化する
(D)各チームのプロジェクトを個別の組織ノードにグループ化します
(A)開発環境用に1つのプロジェクトを作成し、実稼働環境用に1つのプロジェクトを作成します。
(B)すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。ラベルを使用して、環境ごとにリソースを分離します。
(C)開発環境用に2つのプロジェクトを作成し、本番環境用に2つのプロジェクト(各リージョンに1つ)を作成します。
(D)すべての環境に対して単一のプロジェクトを作成します。タグを使用して、環境ごとにリソースを分離します。
(A)従業員は、特別な許可を得たオンプレミス ソフトウェアにのみアクセスできます。
(B)クラウド リソースにアクセスできるのは、マネージャーとその他の上級従業員のみです。
(C)Google は、クラウド リソースへのアクセスを決定する責任があります。
(D)従業員は、業務に必要なクラウド リソースにのみアクセスできます。
(A)アプリケーションをコンテナに変換します
(B)アップグレードのロールアウトを自動化する
(C)VMをクラウドに移行し、VMにリソースを追加します
(D)VMのリソースを増やします
(A)ネットワークとリソースの制限の監視
(B)組織全体でソース コードを追跡する
(C)インフラストラクチャとハードウェアの支出の記録
(D)アプリケーションおよびオペレーティング システムのイベントをテキストとして書き込む
(A)Cloud Bigtable
(B)クラウドSQL
(C)ファイヤーストア
(D)クラウドデータフュージョン
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