次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)販売データの利用規定を作成します。
(B)役割に基づいてレポートを提供し、データ暗号化を含めます。
(C)各チーム メンバーからデータ使用契約を取得します。
(D)レポートをユーザー グループ ベースのアクセスとしてリリースし、データ マスキングを含めます。
(A)モード = 38 範囲 = 31 平均 = 42.5
(B)最頻値 = 36 中央値 = 37 平均値 = 41.5
(C)モード = 36 最大 = 67 最小 = 18
(D)範囲 = 49 最大 = 67 最小 = 18
(A)公称値。
(B)連続データ。
(C)ブール値データ。
(D)順序データ。
(A)売上総利益率
(B)クリックスルー率の割合
(C)顧客獲得率
(D)注文ステータスの割合
(A)追加
(B)ブレンド
(C)マージ
(D)集計
(A)データ ブレンド
(B)データ追加
(C)データマージ
(D)データの正規化
(A)処理されたデータ。
(B)マシンデータ。
(C)構造化データ。
(D)ウェブデータ。
(A)パラメータ化。
(B)クエリ セット内の一時テーブル。
(C)索引付け。
(D)レコードのサブセット。
(A)パスポート。
(B)写真とサインのあるクレジットカード。
(C)学生証。
(D)社員証。
(B)マージ
(C)連結
(D)区切り
(A)データ ソースを見つけ、ビジネス ニーズを決定し、データを検証し、モックアップを作成し、情報を分析します。
(B)データを検証し、データ ソースを見つけ、情報を分析し、ビジネス ニーズを決定します。
(C)ビジネス ニーズを決定し、データ ソースを見つけ、データを検証し、モックアップを作成し、情報を分析します。
(D)モックアップを作成し、データを検証し、情報を分析し、ビジネス ニーズを決定し、データ ソースを見つけます。
(A)名前、1 つ
(B)レベル、3
(C)コード、4
(D)リージョン、5
(E)性別、2
(A)ダイナミック
(B)静的
(C)リアルタイム
(D)セルフサービス
(A)データブレンディング
(D)派生変数
(A)信頼区間
(B)平均
(C)相関関係
(D)分散
(A)トレンドを計算する
(B)KPl を追跡するため
(C)データセットを確認するには
(D)精度を上げるため
(E)サンプルサイズを増やす場合
(F)Webスクレイピングを実行する場合
(A)中央値。
(B)分散。
(C)モード。
(D)意地悪。
我々は12時間以内ですべてのお問い合わせを答えます。
オンラインサポート時間:( UTC+9 ) 9:00-24:00月曜日から土曜日まで
サポート:現在連絡