DP-300 Korean 無料問題集「Microsoft Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300 Korean Version)」
과제 9
db1의 CPU 사용률이 평균보다 높을 경우 [email protected]으로 이메일 알림을 생성해야 합니다.
db1의 CPU 사용률이 평균보다 높을 경우 [email protected]으로 이메일 알림을 생성해야 합니다.
正解：
See the explanation part for the complete Solution.
Explanation:
To generate an email alert to [email protected] when CPU percentage utilization for db1 is higher than average, you can use the Azure portal to create an alert rule based on the CPU percentage metric. Here are the steps to do that:
* Go to the Azure portal and select your Azure SQL Database server that hosts db1.
* Select Alerts in the Monitoring section and click on New alert rule.
* In the Condition section, click Add and select the CPU percentage metric.
* In the Configure signal logic page, set the threshold type to Dynamic. This will compare the current metric value to the historical average and trigger the alert when it deviates significantly1.
* Set the operator to Greater than, the aggregation type to Average, the aggregation granularity to 1 minute, and the frequency of evaluation to 5 minutes.
* Click Done to save the condition.
* In the Action group section, click Create and enter a name and a short name for the action group.
* In the Notifications section, click Add and select Email/SMS message/Push/Voice.
* Enter [email protected] in the Email field and click OK.
* Click OK to save the action group.
* In the Alert rule details section, enter a name and a description for the alert rule, choose a severity level, and make sure the rule is enabled.
* Click Create alert rule to create the alert rule.
This alert rule will send an email to [email protected] when the CPU percentage utilization for db1 is higher than average. You can also add other actions to the alert rule, such as calling a webhook or running an automation script
Explanation:
To generate an email alert to [email protected] when CPU percentage utilization for db1 is higher than average, you can use the Azure portal to create an alert rule based on the CPU percentage metric. Here are the steps to do that:
* Go to the Azure portal and select your Azure SQL Database server that hosts db1.
* Select Alerts in the Monitoring section and click on New alert rule.
* In the Condition section, click Add and select the CPU percentage metric.
* In the Configure signal logic page, set the threshold type to Dynamic. This will compare the current metric value to the historical average and trigger the alert when it deviates significantly1.
* Set the operator to Greater than, the aggregation type to Average, the aggregation granularity to 1 minute, and the frequency of evaluation to 5 minutes.
* Click Done to save the condition.
* In the Action group section, click Create and enter a name and a short name for the action group.
* In the Notifications section, click Add and select Email/SMS message/Push/Voice.
* Enter [email protected] in the Email field and click OK.
* Click OK to save the action group.
* In the Alert rule details section, enter a name and a description for the alert rule, choose a severity level, and make sure the rule is enabled.
* Click Create alert rule to create the alert rule.
This alert rule will send an email to [email protected] when the CPU percentage utilization for db1 is higher than average. You can also add other actions to the alert rule, such as calling a webhook or running an automation script
VM1이라는 사용자 지정 이미지를 기반으로 하는 Azure 가상 머신이 있습니다.
VM1은 Microsoft SQL Server 2019 Standard 인스턴스를 호스팅합니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 VM1의 유지 관리를 자동화해야 합니다.
- SQL Server 및 Windows Server 패치를 자동화합니다.
- 전체 데이터베이스 백업과 트랜잭션 로그 백업을 자동화합니다.
VM1의 데이터베이스.
- 관리 노력을 최소화합니다.
먼저 무엇을 해야 할까요?
VM1은 Microsoft SQL Server 2019 Standard 인스턴스를 호스팅합니다.
다음 요구 사항을 충족하려면 VM1의 유지 관리를 자동화해야 합니다.
- SQL Server 및 Windows Server 패치를 자동화합니다.
- 전체 데이터베이스 백업과 트랜잭션 로그 백업을 자동화합니다.
VM1의 데이터베이스.
- 관리 노력을 최소화합니다.
먼저 무엇을 해야 할까요?
正解：B
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解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Azure Synapse Analytics 전용 SQL 풀에 테이블을 만들 계획입니다.
테이블의 데이터는 5년간 보관됩니다. 1년에 한 번, 5년 이상 된 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 여러 파티션에 고르게 분산되도록 해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상에 끌어다 놓으세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
테이블의 데이터는 5년간 보관됩니다. 1년에 한 번, 5년 이상 된 데이터는 삭제됩니다.
데이터가 여러 파티션에 고르게 분산되도록 해야 합니다. 솔루션은 오래된 데이터를 삭제하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
Transact-SQL 문을 어떻게 완성해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 대상에 끌어다 놓으세요. 각 값은 한 번, 두 번 이상 또는 전혀 사용되지 않을 수 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
Box 1: HASH
Box 2: OrderDateKey
In most cases, table partitions are created on a date column.
A way to eliminate rollbacks is to use Metadata Only operations like partition switching for data management.
For example, rather than execute a DELETE statement to delete all rows in a table where the order_date was in October of 2001, you could partition your data early. Then you can switch out the partition with data for an empty partition from another table.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-table-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql/best-practices-dedicated-sql-pool
Azure 가상 머신에 Always On 장애 조치(failover) 클러스터 인스턴스(FCI)를 배포하려고 합니다.
배포를 위해 클라우드 감시를 호스팅하려면 Azure Storage 계정을 프로비저닝해야 합니다.
스토리지 계정을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
배포를 위해 클라우드 감시를 호스팅하려면 Azure Storage 계정을 프로비저닝해야 합니다.
스토리지 계정을 어떻게 구성해야 합니까? 대답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
