DP-300日本語 無料問題集「Microsoft Administering Relational Databases on Microsoft Azure (DP-300日本語版)」
Azure サブスクリプションには、SQLVM1 という名前の Azure Virtual Machines 上の SQL Server のインスタンスと、Windows Server を実行する Server! という名前の仮想マシンが含まれています。SQLVM1 と Serverl は、Active Directory Domain Services (AD DS) ドメインに参加しています。Serverl は、Sharel という名前のファイル共有をホストしています。
SQLVM1 上の SQL Server エージェント ジョブ ステップが Share1 内のファイルにアクセスできることを確認する必要があります。ソリューションでは、最小権限の原則を使用する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
SQLVM1 上の SQL Server エージェント ジョブ ステップが Share1 内のファイルにアクセスできることを確認する必要があります。ソリューションでは、最小権限の原則を使用する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解:
Explanation:
SQLDb1 という名前の Azure SQL データベースを含む Azure サブスクリプションがあります。SQLDb1 には Table1 という名前のテーブルが含まれています。
Table1 内の変更された行をエクスポートする、webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
* ストレージを最小限に抑えます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Table1 内の変更された行をエクスポートする、webapp1 という名前の Azure Web アプリをデプロイする予定です。
webapp1 がテーブルへの変更を識別できることを確認する必要があります。ソリューションは次の要件を満たす必要があります。
* 計算時間を最小限に抑えます。
* ストレージを最小限に抑えます。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解:
Explanation:
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure仮想マシン上にSQLServer2019があります。
SQLServerインスタンスでのクエリのパフォーマンスの問題のトラブルシューティングを行っています。
詳細情報を収集するには、sys.dm_exec_requestsにクエリを実行し、待機タイプがPAGELATCH_UPであり、wait_resourceが2:3:905856であることを確認します。
システムパフォーマンスを改善する必要があります。
解決策:トランザクションログファイルを縮小します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure仮想マシン上にSQLServer2019があります。
SQLServerインスタンスでのクエリのパフォーマンスの問題のトラブルシューティングを行っています。
詳細情報を収集するには、sys.dm_exec_requestsにクエリを実行し、待機タイプがPAGELATCH_UPであり、wait_resourceが2:3:905856であることを確認します。
システムパフォーマンスを改善する必要があります。
解決策:トランザクションログファイルを縮小します。
これは目標を達成していますか?
正解:A
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
Azure 仮想マシン上に SQL Server があります。
命名規則に準拠していないストアド プロシージャを識別するには、Microsoft SQL Server のポリシー ベースの管理を使用する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
命名規則に準拠していないストアド プロシージャを識別するには、Microsoft SQL Server のポリシー ベースの管理を使用する必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解:
Explanation:
Reference:
https://www.mssqltips.com/sqlservertip/2298/enforce-sql-server-database-naming-conventions-using-policy-base
ADF1 という名前の Azure Data Factory インスタンスと、WS1 および WS2 という名前の 2 つの Azure Synapse Analytics ワークスペースがあります。
ADF1 には次のパイプラインが含まれています。
* P1:コピー アクティビティを使用して、WS1 の専用 SQL プール内のパーティション分割されていないテーブルから Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントにデータをコピーします。
* P2: コピー アクティビティを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 アカウント内のテキスト区切りファイルから WS2 の専用 SQL プール内のパーティション分割されていないテーブルにデータをコピーします。並列処理とパフォーマンスを最大化するには、P1 と P2 を構成する必要があります。
各パイプラインのコピー アクティビティに対してどのデータセット設定を構成する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
ADF1 には次のパイプラインが含まれています。
* P1:コピー アクティビティを使用して、WS1 の専用 SQL プール内のパーティション分割されていないテーブルから Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントにデータをコピーします。
* P2: コピー アクティビティを使用して、Azure Data Lake Storage Gen2 アカウント内のテキスト区切りファイルから WS2 の専用 SQL プール内のパーティション分割されていないテーブルにデータをコピーします。並列処理とパフォーマンスを最大化するには、P1 と P2 を構成する必要があります。
各パイプラインのコピー アクティビティに対してどのデータセット設定を構成する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
正解:
Explanation:
P1: Set the Partition option to Dynamic Range.
The SQL Server connector in copy activity provides built-in data partitioning to copy data in parallel.
P2: Set the Copy method to PolyBase
Polybase is the most efficient way to move data into Azure Synapse Analytics. Use the staging blob feature to achieve high load speeds from all types of data stores, including Azure Blob storage and Data Lake Store.
(Polybase supports Azure Blob storage and Azure Data Lake Store by default.) Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-sql-data-warehouse
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/load-azure-sql-data-warehouse