DP-600日本語 無料問題集「Microsoft Implementing Analytics Solutions Using Microsoft Fabric (DP-600日本語版)」
ホットスポットに関する質問
Warehouse1 という名前のウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。Warehouse1 には、10 億行の FactSales という名前のファクト テーブルが含まれています。
次の T-SQL ステートメントを実行します。
Dbo.FactSales のクローンとして test.FactSales テーブルを作成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Warehouse1 という名前のウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。Warehouse1 には、10 億行の FactSales という名前のファクト テーブルが含まれています。
次の T-SQL ステートメントを実行します。
Dbo.FactSales のクローンとして test.FactSales テーブルを作成します。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
The AS CLONE AS creates a replica of the original table by copying the metadata (no data).
The two copies are independent therefore any changes will not be inherited.
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/clone-table
ケーススタディ 1 - Contoso
概要
Contoso, Ltd. は米国を拠点とする健康補助食品会社です。Contoso には、営業部門と研究部門という 2 つの部門があります。営業部門には、オンライン販売部門と小売販売部門という 2 つの部署があります。研究部門は、社内で開発された製品ラインを研究者とアナリストの個々のチームに割り当てます。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contoso には、contoso.com という名前の Microsoft Entra テナントがあります。このテナントには、ResearchReviewersGroup1 と ResearchReviewersGroup2 という名前の 2 つのグループが含まれています。
データ環境
Contoso には次のデータ環境があります。
- 営業部門では、Microsoft Power BI Premium 機能を使用しています。
- オンライン販売部門のセマンティック モデルには、Import made を使用する Orders というファクト テーブルが含まれています。元のシステムでは、OrderID 値は注文が作成される順序を表します。
- 研究部門では、オンプレミスのサードパーティのデータ ウェアハウス製品を使用しています。
- contoso.com に対して Fabric が有効になっています。
- storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline1 という名前の製品ラインの研究部門のデータが含まれています。 - データはデルタ形式です。
- storage2 という名前の Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline2 という名前の製品ラインの研究部門データが含まれています。データは CSV 形式です。
要件
計画された変更
Contoso は次の変更を行う予定です。
- 営業部門が使用する Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にします。
- 営業部門と研究部門のすべてのデータを Fabric で利用できるようにします。
- 研究部門用に、Productline1ws と Productine2ws という名前の 2 つの Fabric ワークスペースを作成します。
- Productline1ws で、Lakehouse1 という名前のレイクハウスを作成します。
- Lakehouse1 で、ResearchProduct という名前の storage1 へのショートカットを作成します。
データ分析の要件
Contoso では、次のデータ分析要件を特定しています。
- 営業部門と研究部門のすべてのワークスペースは、すべての Fabric エクスペリエンスをサポートする必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、分単位で課金される専用のオンデマンド容量を使用する必要があります。
- 部門名に基づいて OneLake データ ハブのフィルタリングをサポートするには、研究部門のワークスペースを論理的にグループ化する必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用して、レイクハウスとウェアハウスのデータおよびショートカットを読み取ることができる必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup2 のメンバーが Lakehouse エクスプローラーを使用してレイクハウス データを読み取ることができる必要があります。
- 研究部門のすべてのセマンティック モデルとレポートでは、ブランチをサポートするバージョン管理を使用する必要があります。
データ準備の要件
Contoso では、次のデータ準備要件を特定しています。
- Productline1 の研究部門データは、Fabric ノートブックを使用して Lakehouse1 から取得する必要があります。
- レイクハウス内のすべての研究部門データは、レイクハウス エクスプローラーで管理テーブルとして表示する必要があります。
セマンティックモデルの要件
Contoso は、セマンティック モデルの実装と管理に関して次の要件を特定しています。
- 更新中に Orders テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要があります。
- 研究部門ワークスペースのセマンティック モデルは、Direct Lake モードを使用する必要があります。
一般的な要件
Contoso は、すべてのソリューションで考慮する必要がある次の高レベルの要件を特定しています。
- 該当する場合は、最小権限の原則に従ってください。
- 可能な場合は実装と保守の労力を最小限に抑えます。
ホットスポットに関する質問
研究部門のワークスペースをグループ化するソリューションを推奨する必要があります。
推奨事項には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
概要
Contoso, Ltd. は米国を拠点とする健康補助食品会社です。Contoso には、営業部門と研究部門という 2 つの部門があります。営業部門には、オンライン販売部門と小売販売部門という 2 つの部署があります。研究部門は、社内で開発された製品ラインを研究者とアナリストの個々のチームに割り当てます。
既存の環境
アイデンティティ環境
Contoso には、contoso.com という名前の Microsoft Entra テナントがあります。このテナントには、ResearchReviewersGroup1 と ResearchReviewersGroup2 という名前の 2 つのグループが含まれています。
データ環境
Contoso には次のデータ環境があります。
- 営業部門では、Microsoft Power BI Premium 機能を使用しています。
- オンライン販売部門のセマンティック モデルには、Import made を使用する Orders というファクト テーブルが含まれています。元のシステムでは、OrderID 値は注文が作成される順序を表します。
- 研究部門では、オンプレミスのサードパーティのデータ ウェアハウス製品を使用しています。
- contoso.com に対して Fabric が有効になっています。
- storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline1 という名前の製品ラインの研究部門のデータが含まれています。 - データはデルタ形式です。
- storage2 という名前の Data Lake Storage Gen2 ストレージ アカウントには、Productline2 という名前の製品ラインの研究部門データが含まれています。データは CSV 形式です。
要件
計画された変更
Contoso は次の変更を行う予定です。
- 営業部門が使用する Power BI Premium 容量で Fabric のサポートを有効にします。
- 営業部門と研究部門のすべてのデータを Fabric で利用できるようにします。
- 研究部門用に、Productline1ws と Productine2ws という名前の 2 つの Fabric ワークスペースを作成します。
- Productline1ws で、Lakehouse1 という名前のレイクハウスを作成します。
- Lakehouse1 で、ResearchProduct という名前の storage1 へのショートカットを作成します。
データ分析の要件
Contoso では、次のデータ分析要件を特定しています。
- 営業部門と研究部門のすべてのワークスペースは、すべての Fabric エクスペリエンスをサポートする必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、分単位で課金される専用のオンデマンド容量を使用する必要があります。
- 部門名に基づいて OneLake データ ハブのフィルタリングをサポートするには、研究部門のワークスペースを論理的にグループ化する必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup1 のメンバーは、SQL エンドポイントを使用して、レイクハウスとウェアハウスのデータおよびショートカットを読み取ることができる必要があります。
- 研究部門のワークスペースでは、ResearchReviewersGroup2 のメンバーが Lakehouse エクスプローラーを使用してレイクハウス データを読み取ることができる必要があります。
- 研究部門のすべてのセマンティック モデルとレポートでは、ブランチをサポートするバージョン管理を使用する必要があります。
データ準備の要件
Contoso では、次のデータ準備要件を特定しています。
- Productline1 の研究部門データは、Fabric ノートブックを使用して Lakehouse1 から取得する必要があります。
- レイクハウス内のすべての研究部門データは、レイクハウス エクスプローラーで管理テーブルとして表示する必要があります。
セマンティックモデルの要件
Contoso は、セマンティック モデルの実装と管理に関して次の要件を特定しています。
- 更新中に Orders テーブルに追加される行数を最小限に抑える必要があります。
- 研究部門ワークスペースのセマンティック モデルは、Direct Lake モードを使用する必要があります。
一般的な要件
Contoso は、すべてのソリューションで考慮する必要がある次の高レベルの要件を特定しています。
- 該当する場合は、最小権限の原則に従ってください。
- 可能な場合は実装と保守の労力を最小限に抑えます。
ホットスポットに関する質問
研究部門のワークスペースをグループ化するソリューションを推奨する必要があります。
推奨事項には何を含めるべきですか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/governance/domains#configure-domain-settings
注: このセクションには、同じシナリオと問題に関する 1 つ以上の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する独自の解決策が提示されています。解決策が規定の目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合があります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない可能性もあります。
このセクションの質問に回答した後は、戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ネットワークには、Microsoft Entra Connect を使用して Microsoft Entra テナントと同期する、contoso.com という名前のオンプレミスの Active Directory ドメイン サービス (AD DS) ドメインが含まれています。
セマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
モデルの動的な行レベル セキュリティ (RLS) を有効にし、モデルを Fabric サービスにデプロイします。
username() 関数を含むメジャーをクエリすると、クエリによって空白の結果が返されます。
メジャーがユーザーのユーザー プリンシパル名 (UPN) を返すことを確認する必要があります。
解決策: モデルにロールを作成します。
これは目標を満たしていますか?
このセクションの質問に回答した後は、戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ネットワークには、Microsoft Entra Connect を使用して Microsoft Entra テナントと同期する、contoso.com という名前のオンプレミスの Active Directory ドメイン サービス (AD DS) ドメインが含まれています。
セマンティック モデルを含む Fabric テナントがあります。
モデルの動的な行レベル セキュリティ (RLS) を有効にし、モデルを Fabric サービスにデプロイします。
username() 関数を含むメジャーをクエリすると、クエリによって空白の結果が返されます。
メジャーがユーザーのユーザー プリンシパル名 (UPN) を返すことを確認する必要があります。
解決策: モデルにロールを作成します。
これは目標を満たしていますか?
正解：A
解答を投票する
ドラッグアンドドロップの質問
DW1 という名前のデータ ウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。DW1 には、DimCustomer という名前のテーブルが含まれています。DimCustomer には、次の表に示すフィールドが含まれています。
DimCustomer で重複する電子メール アドレスを識別する必要があります。ソリューションは最大 1,000 件のレコードを返す必要があります。
どの 4 つの T-SQL ステートメントを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、ステートメントのリストから適切なステートメントを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
DW1 という名前のデータ ウェアハウスを含む Fabric テナントがあります。DW1 には、DimCustomer という名前のテーブルが含まれています。DimCustomer には、次の表に示すフィールドが含まれています。
DimCustomer で重複する電子メール アドレスを識別する必要があります。ソリューションは最大 1,000 件のレコードを返す必要があります。
どの 4 つの T-SQL ステートメントを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、ステートメントのリストから適切なステートメントを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
ドラッグアンドドロップの質問
Warehouse1 という名前の Fabric ウェアハウスがあり、その中に dbo.Product という名前のテーブルが含まれています。
dbo.Product には次の列が含まれています。
T-SQL クエリを使用して、PriceRange という列を dbo.Product に追加する必要があります。この列は、UnitPrice に基づいて各製品を分類する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
- UnitPrice が 0 の場合、PriceRange は「再販不可」になります。
- UnitPrice が 50 未満の場合、PriceRange は「Under $50」になります。
- UnitPrice が 50 から 250 の間の場合、PriceRange は「Under $250」になります。
- それ以外の場合、PriceRange は「$250+」です。
クエリを完了するにはどうすればよいでしょうか。回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Warehouse1 という名前の Fabric ウェアハウスがあり、その中に dbo.Product という名前のテーブルが含まれています。
dbo.Product には次の列が含まれています。
T-SQL クエリを使用して、PriceRange という列を dbo.Product に追加する必要があります。この列は、UnitPrice に基づいて各製品を分類する必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
- UnitPrice が 0 の場合、PriceRange は「再販不可」になります。
- UnitPrice が 50 未満の場合、PriceRange は「Under $50」になります。
- UnitPrice が 50 から 250 の間の場合、PriceRange は「Under $250」になります。
- それ以外の場合、PriceRange は「$250+」です。
クエリを完了するにはどうすればよいでしょうか。回答するには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
ドラッグアンドドロップの質問
Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric テナントがあります。Workspace1 は Pro ライセンス モードを使用し、Model1 という名前のセマンティック モデルが含まれています。
Azure DevOps 組織があります。
Workspace1 のバージョン管理を有効にする必要があります。ソリューションでは、Model1 がリポジトリに追加されるようにする必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
Workspace1 という名前のワークスペースを含む Fabric テナントがあります。Workspace1 は Pro ライセンス モードを使用し、Model1 という名前のセマンティック モデルが含まれています。
Azure DevOps 組織があります。
Workspace1 のバージョン管理を有効にする必要があります。ソリューションでは、Model1 がリポジトリに追加されるようにする必要があります。
どの 3 つのアクションを順番に実行する必要がありますか? 回答するには、アクション リストから適切なアクションを回答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
DW1 という名前の倉庫と LH1 という名前のレイクハウスを含む Fabric テナントがあります。
DW1 には Sales.Product という名前のテーブルが含まれています。LH1 には Sales.Orders という名前のテーブルが含まれています。
DW1 に Sales.ProductOrder という新しいポイントインタイム (PIT) テーブルを作成する自動プロセスをスケジュールする予定です。Sales.ProductOrder は、Sales.Product と Sales.Orders を結合するクエリの結果を使用して構築されます。
Sales.ProductOrder の列の型がソース テーブルの列の型と一致していることを確認する必要があります。ソリューションでは、新しいテーブルを作成するために必要な操作の数を最小限に抑える必要があります。
どの操作を使用すればよいですか?
DW1 には Sales.Product という名前のテーブルが含まれています。LH1 には Sales.Orders という名前のテーブルが含まれています。
DW1 に Sales.ProductOrder という新しいポイントインタイム (PIT) テーブルを作成する自動プロセスをスケジュールする予定です。Sales.ProductOrder は、Sales.Product と Sales.Orders を結合するクエリの結果を使用して構築されます。
Sales.ProductOrder の列の型がソース テーブルの列の型と一致していることを確認する必要があります。ソリューションでは、新しいテーブルを作成するために必要な操作の数を最小限に抑える必要があります。
どの操作を使用すればよいですか?
正解：D
解答を投票する
解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)