DP-900 Deutsch 無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900 Deutsch Version)」
Hotspot-Frage
Wählen Sie die Antwort aus, die den Satz richtig vervollständigt.
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正解：
Explanation:
hierarchical namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/create-data-lake-storage-account
Hotspot-Frage
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen „Ja“ aus, wenn die Aussage wahr ist. Wählen Sie andernfalls „Nein“ aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Wählen Sie für jede der folgenden Aussagen „Ja“ aus, wenn die Aussage wahr ist. Wählen Sie andernfalls „Nein“ aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：
Drag & Drop-Frage
Ordnen Sie die Azure SQL-Dienste den entsprechenden Anwendungsfällen zu. Um diese Frage zu beantworten, ziehen Sie den entsprechenden Dienst aus der linken Spalte in seinen Anwendungsfall rechts. Jeder Dienst kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Ordnen Sie die Azure SQL-Dienste den entsprechenden Anwendungsfällen zu. Um diese Frage zu beantworten, ziehen Sie den entsprechenden Dienst aus der linken Spalte in seinen Anwendungsfall rechts. Jeder Dienst kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Explanation:
Box 1: Azure SQL Database single database
Serverless is a compute tier for single databases in Azure SQL Database that automatically scales compute based on workload demand and bills for the amount of compute used per second. The serverless compute tier also automatically pauses databases during inactive periods when only storage is billed and automatically resumes databases when activity returns.
Scenarios well suited for serverless compute
Single databases with intermittent, unpredictable usage patterns interspersed with periods of inactivity, and lower average compute utilization over time.
Single databases in the provisioned compute tier that are frequently rescaled and customers who prefer to delegate compute rescaling to the service.
New single databases without usage history where compute sizing is dificult or not possible to estimate prior to deployment in SQL Database.
Box 2: Azure SQL Managed Instance
Azure SQL Managed Instance is the intelligent, scalable cloud database service that combines the broadest SQL Server database engine compatibility with all the benefits of a fully managed and evergreen platform as a service.
Box 3: Azure SQL Database elastic pool
Azure SQL Database elastic pools are a simple, cost-effective solution for managing and scaling multiple databases that have varying and unpredictable usage demands. The databases in an elastic pool are on a single server and share a set number of resources at a set price. Elastic pools in SQL Database enable software as a service (SaaS) developers to optimize the price performance for a group of databases within a prescribed budget while delivering performance elasticity for each database.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/serverless-tier- overview?view=azuresql
https://docs.microsoft.com/en- us/azure/azure-sql/database/elastic-pool-overview?view=azuresql
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/managed-instance/sql- managed-instance- paas-overview
Drag & Drop-Frage
Ordnen Sie die Werkzeuge den entsprechenden Beschreibungen zu.
Zur Beantwortung ziehen Sie das entsprechende Werkzeug aus der linken Spalte in die entsprechende Beschreibung auf der rechten Seite.
Jedes Werkzeug kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Ordnen Sie die Werkzeuge den entsprechenden Beschreibungen zu.
Zur Beantwortung ziehen Sie das entsprechende Werkzeug aus der linken Spalte in die entsprechende Beschreibung auf der rechten Seite.
Jedes Werkzeug kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Explanation:
Box 1: Microsoft SQL Server Management Studio (SSMS)
SQL Server Management Studio (SSMS) is an integrated environment for managing any SQL infrastructure, from SQL Server to Azure SQL Database.
Box 2: Microsoft Visual Studio Code
Box 3: Azure Data Studio
Azure Data Studio offers a modern, keyboard-focused SQL coding experience that makes your everyday tasks easier with built-in features, such as multiple tab windows, a rich SQL editor, IntelliSense, keyword completion, code snippets, code navigation, and source control integration (Git). Run on-demand SQL queries, view and save results as text, JSON, or Excel. Edit data, organize your favorite database connections, and browse database objects in a familiar object browsing experience.
Box 4: Microsoft SQL Server Data Tools (SSDT)
SQL Server Data Tools (SSDT) is a modern development tool for building SQL Server relational databases, databases in Azure SQL, Analysis Services (AS) data models, Integration Services (IS) packages, and Reporting Services (RS) reports. With SSDT, you can design and deploy any SQL Server content type with the same ease as you would develop an application in Visual Studio.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssms/download-sql-server-management-studio-ssms
https://code.visualstudio.com/docs/supporting/FAQ
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/what-is-azure-data-studio
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/ssdt/download-sql-server-data-tools-ssdt
Drag & Drop-Frage
Ordnen Sie die Analysetypen zu, die zum Beantworten der Geschäftsfragen verwendet werden können.
Um diese Frage zu beantworten, ziehen Sie den entsprechenden Analysetyp aus der linken Spalte in die entsprechende FRAGE 1 auf der rechten Seite. Jeder Analysetyp kann einmal, mehrmals oder überhaupt nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Ordnen Sie die Analysetypen zu, die zum Beantworten der Geschäftsfragen verwendet werden können.
Um diese Frage zu beantworten, ziehen Sie den entsprechenden Analysetyp aus der linken Spalte in die entsprechende FRAGE 1 auf der rechten Seite. Jeder Analysetyp kann einmal, mehrmals oder überhaupt nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Explanation:
Box 1: Diagnostic
Diagnostic Analytics: At this stage you can begin to answer some of those why questions.
Historical data can begin to be measured against other data to answer the QUESTION 1of why something happened in the past. This is the process of gathering and interpreting different data sets to identify anomalies, detect patters, and determine relationships.
Box 2: Prescriptive
Prescriptive analytics is a combination of data, mathematical models, and various business rules to infer actions to influence future desired outcomes.
Box 3: Cognitive
Reference:
https://demand-planning.com/2020/01/20/the-differences-between-descriptive-diagnostic- predictive-cognitive-analytics/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/answering-whats-happening-whys-happening-and-what- will-happen-with-iot-analytics/