DP-900 Korean 無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900 Korean Version)」

문장을 완성하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
正解:

문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
正解:

문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
正解:

Azure 서비스를 아키텍처의 적절한 위치에 연결합니다.
답변하려면 왼쪽 열에서 해당 서비스를 오른쪽 위치로 드래그하세요. 각 서비스는 한 번만 사용하거나 여러 번 사용하거나 전혀 사용하지 않을 수 있습니다.
참고: 정확하게 일치할 때마다 1점의 가치가 있습니다.
正解:

Explanation:

Box Ingest: Azure Data Factory
You can build a data ingestion pipeline with Azure Data Factory (ADF).
Box Preprocess & model: Azure Synapse Analytics
Use Azure Synapse Analytics to preprocess data and deploy machine learning models.
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
正解:
See the answer in explanation below.
Explanation:
Answer below as:
Spark 클러스터를 프로비저닝하는 데 사용할 수 있는 두 가지 Azure 서비스는 무엇인가요? 각 정답은 완전한 솔루션을 제시합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.

正解:B、C 解答を投票する
문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
正解:

문장을 올바르게 완성하는 답을 선택하세요.
正解:

문장을 완성하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
正解:

회사에서는 ELT(추출 로드 및 변환) 프로세스를 사용하여 CRM(고객 관계 관리) 시스템에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 로드할 계획입니다.
ELT 프로세스의 각 단계에서 데이터 처리는 어디에서 발생합니까? 답변하려면 적절한 위치를 올바른 위치로 드래그하세요. 각 위치는 한 번만 사용할 수도 있고 전혀 사용하지 않을 수도 있습니다. 콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 끌거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
正解:

Explanation:

Box 1: The CRM system
Data is extracted from the CRM system.
Box 2: The data warehouse
Data is loaded to the data warehouse.
Box 3: An in-memory data integration tool
The data transformation that takes place usually involves various operations, such as filtering, sorting, aggregating, joining data, cleaning data, deduplicating, and validating data.
구조화된 데이터와 반구조화된 데이터의 차이점은 무엇인가요?

데이터 수집 파이프라인을 만드는 데 무엇을 사용할 수 있나요?

다음 각 진술에 대해 해당 진술이 참이면 예를 선택하십시오. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다.
참고: 올바른 선택은 각각 1점의 가치가 있습니다.
正解:

Explanation:

Box 1: No
Microsoft handles all patching and updating of the SQL and operating system code. You don't have to manage the underlying infrastructure.
Box 2: Yes
SQL Database is a fully managed service that has built-in high availability, backups, and other common maintenance operations.
Box 3: No
문장을 완성하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
正解:

弊社を連絡する

我々は12時間以内ですべてのお問い合わせを答えます。

オンラインサポート時間:( UTC+9 ) 9:00-24:00
月曜日から土曜日まで

サポート:現在連絡