DP-900日本語 無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900日本語版)」
ドラッグアンドドロップの質問
Azure サービスをアーキテクチャ内の適切な場所に一致させます。
回答するには、左側の列から適切なサービスを右側の場所にドラッグします。
各サービスは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure サービスをアーキテクチャ内の適切な場所に一致させます。
回答するには、左側の列から適切なサービスを右側の場所にドラッグします。
各サービスは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Azure Data factory
Relevant Azure service for the three ETL phases are Azure Data Factory and SQL Server Integration Services (SSIS).
Box 2: Azure Synapse Analytics
You can copy and transform data in Azure Synapse Analytics by using Azure Data Factory Note: Azure Synapse Analytics connector is supported for the following activities:
Copy activity with supported source/sink matrix table
Mapping data flow
Lookup activity
GetMetadata activity
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/connector-azure-sql-data-warehouse
ホットスポットに関する質問
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
正解：
Explanation:
Transcribe means converting from Audio to Text. This is similar to Alexa, Alexa is a Cognitive device.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/batch-transcription
ホットスポットに関する質問
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-core-data-concepts/5-transactional- data-processing
ホットスポットに関する質問
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
正解：
Explanation:
Descriptive Analytics tells you what happened in the past. Diagnostic Analytics helps you understand why something happened in the past.
Diagnostic analytics ask about the present. They drill down into why something has happened and helps users diagnose issues. Descriptive analytics ask about the past. They want to know what has been happening to the business and how this is likely to affect future sales.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/explore-concepts-of-data-analytics/4-explore
ホットスポットに関する質問
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
文を完成させるには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
正解：
Explanation:
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With a hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
One advantage of hierarchical namespace is atomic directory manipulation: Object stores approximate a directory hierarchy by adopting a convention of embedding slashes (/) in the object name to denote path segments.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace