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(A)Zusammenfassung eines 'konzeptionellen Datenmodells' zur Einbeziehung der Normalisierungsregeln zur Verwaltung der Datenintegrität und -beziehungen.
(B)Definieren einer lösungsunabhängigen Ansicht, wie ein Unternehmen seine Informationen wahrnimmt, ohne Einschränkungen anzuwenden.
(C)Definieren der logischen Regeln, die Entscheidungen in einer Organisation regeln und organisatorische Vorgänge definieren, einschränken oder aktivieren.
(D)Zusammenfassung eines 'physischen Datenmodells' zur Beschreibung der physischen Organisation von Daten und ihrer Beziehungen innerhalb einer Datenbank.
(A)Verständnis für die Anliegen und Interessen der Stakeholder
(B)Bestimmen des optimalen Geschäftsanalyseansatzes
(C)Bereitstellung von Techniken und Verfahren, die befolgt werden müssen
(D)Festlegen der Grenzen, innerhalb derer Entscheidungen getroffen werden müssen
(A)Lösung und die sie darstellenden Anforderungen wurden außer Betrieb gesetzt.
(B)Alle Anforderungen werden von den Stakeholdern überprüft und validiert.
(C)Die Lösung ist von den Stakeholdern definiert und genehmigt.
(D)Lösung wird implementiert und das Projektteam löst sich auf.
(A)Expertenurteil
(B)Anwendungsfall
(C)Artikelverfolgung
(D)Mind Map
(A)Bidirektional und iterativ
(B)Zeitnah und segmentiert
(C)Prägnant und konsistent
(D)Detailliert und mündlich
(A)Endbenutzer.
(B)Sponsor.
(C)Regler.
(D)Fachexperte für das jeweilige Fachgebiet.
(A)Penalty, benefit, cost
(B)Necessary, consistent, correct
(C)Complexity, stability, status
(D)Necessity, validate, derive
(A)Rollen- und Berechtigungsmatrix
(B)Stakeholder-Liste, Karte oder Personas
(C)Data Mining
(D)Risikoanalyse und -management
(A)Aktivitätsfluss
(B)Begründung
(C)Personen und Rollen
(D)Daten und Informationen
(A)den Stakeholdern bereits bekannt.
(B)wird häufig in ähnlichen Initiativen verwendet.
(C)einfach zu bedienen.
(D)in der Branche beliebt.
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