PL-300 Korean 無料問題集「Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Korean Version)」
Model1이라는 Power BI 의미 모델이 있습니다.
모든 단위의 판매 결과를 표시하는 측정값을 만들어야 합니다. 솔루션은 기존 필터를 유지해야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
모든 단위의 판매 결과를 표시하는 측정값을 만들어야 합니다. 솔루션은 기존 필터를 유지해야 합니다.
DAX 표현식을 어떻게 완성해야 합니까? 답하려면 답변 영역에서 적절한 옵션을 선택하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 편의상 시나리오는 각 질문에서 반복됩니다. 각 질문은 다른 목표와 답변 선택을 제시하지만 시나리오의 텍스트는 이 시리즈의 각 질문에서 정확히 동일합니다.
반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램 전시에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (전시를 클릭하세요.)
Power BI 모델 전시에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (전시를 클릭하세요).
Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져오려고 합니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 끝.
Power BI 모델을 구현합니다.
원하는 Power BI 모델과 일치하도록 제품 범주 테이블 쿼리를 편집해야 합니다.
고급 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그합니다.
각 값은 한 번, 여러 번 사용될 수도 있고, 전혀 사용되지 않을 수도 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 분할하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
반복 시나리오의 시작
데이터베이스 다이어그램 전시에 표시된 테이블이 있는 Microsoft SQL Server 데이터베이스가 있습니다. (전시를 클릭하세요.)
Power BI 모델 전시에 표시된 대로 Power BI 모델을 개발할 계획입니다. (전시를 클릭하세요).
Power BI를 사용하여 2013년부터 2015년까지의 데이터를 가져오려고 합니다.
제품 하위 카테고리 [하위 카테고리]에 NULL 값이 포함되어 있습니다.
반복된 시나리오의 끝.
Power BI 모델을 구현합니다.
원하는 Power BI 모델과 일치하도록 제품 범주 테이블 쿼리를 편집해야 합니다.
고급 쿼리를 어떻게 완료해야 합니까? 대답하려면 적절한 값을 올바른 타겟으로 드래그합니다.
각 값은 한 번, 여러 번 사용될 수도 있고, 전혀 사용되지 않을 수도 있습니다.
콘텐츠를 보려면 창 사이의 분할 막대를 분할하거나 스크롤해야 할 수도 있습니다.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
References:
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt260776.aspx
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt260808.aspx
Power BI 서비스에서 여러 대시보드가 포함된 앱 작업 공간을 만듭니다.
[email protected]이라는 사용자에게 대시보드를 편집하고 게시할 수 있는 권한을 제공해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
[email protected]이라는 사용자에게 대시보드를 편집하고 게시할 수 있는 권한을 제공해야 합니다.
어떻게 해야 합니까?
正解：A
解答を投票する
Sales, Customer, Date 및 Product라는 4개의 테이블이 포함된 스타 스키마에 판매 데이터가 있습니다.
판매 테이블에는 구매 및 배송 날짜가 포함됩니다.
대부분의 경우 구매 날짜를 사용하여 데이터를 분석하지만 두 날짜별로 데이터를 독립적으로 그리고 함께 분석합니다.
분석을 지원하려면 가져온 데이터세트를 디자인해야 합니다. 솔루션은 모델 크기와 데이터 원본에 대한 쿼리 수를 최소화해야 합니다.
어떤 데이터 모델링 디자인을 사용해야 합니까?
판매 테이블에는 구매 및 배송 날짜가 포함됩니다.
대부분의 경우 구매 날짜를 사용하여 데이터를 분석하지만 두 날짜별로 데이터를 독립적으로 그리고 함께 분석합니다.
분석을 지원하려면 가져온 데이터세트를 디자인해야 합니다. 솔루션은 모델 크기와 데이터 원본에 대한 쿼리 수를 최소화해야 합니다.
어떤 데이터 모델링 디자인을 사용해야 합니까?
正解：C
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解説: (JPNTest メンバーにのみ表示されます)
전시에 표시된 선형 차트가 있습니다. (전시 탭을 클릭하세요.)
다음 요구 사항을 충족하도록 차트를 수정해야 합니다.
* 평균보다 주문 수가 많은 달을 식별합니다.
* 월별 평균 주문 수를 표시합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
다음 요구 사항을 충족하도록 차트를 수정해야 합니다.
* 평균보다 주문 수가 많은 달을 식별합니다.
* 월별 평균 주문 수를 표시합니다.
어떤 세 가지 행동을 순서대로 수행해야 합니까? 대답하려면 행동 목록에서 적절한 행동을 답변 영역으로 옮기고 올바른 순서로 정렬하세요.
正解：
Explanation:
1. Select the line chart
2. Add the average line
3. Turn on Data Label
다음 그림은 Power BI 데이터 모델을 보여줍니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
다음 표에서는 데이터 계통을 보여줍니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
그래픽에 제시된 정보를 바탕으로 각 진술문을 완성하는 답변 선택지를 선택하려면 드롭다운 메뉴를 사용하세요.
참고사항: 정답 하나당 1점입니다.
正解：
Explanation:
Box 1: CONTOSO BIKES report
Box 2: three datasets
Images, tweets and the Contoso datasets.
참고: 이 질문은 동일한 시나리오를 제시하는 일련의 질문 중 일부입니다. 시리즈의 각 질문에는 명시된 목표를 충족할 수 있는 고유한 솔루션이 포함되어 있습니다. 일부 질문 세트에는 하나 이상의 올바른 솔루션이 있을 수 있지만 다른 질문 세트에는 올바른 솔루션이 없을 수 있습니다.
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Sales라는 테이블에 대한 쿼리가 있습니다. Sales에는 CustomerlD라는 열이 있습니다. CustomerlD의 데이터 유형은 정수입니다.
데이터를 새로 고치고 몇 가지 오류를 찾습니다. Sales 테이블의 새 항목에 숫자가 아닌 값이 포함되어 있음을 발견했습니다.
CustomerlD 열의 숫자가 아닌 값이 0으로 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 쿼리 편집기에서 CustomerlD 열을 선택하고 오류 제거를 클릭합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
이 섹션의 질문에 답한 후에는 해당 질문으로 돌아갈 수 없습니다. 결과적으로 이러한 질문은 검토 화면에 나타나지 않습니다.
Sales라는 테이블에 대한 쿼리가 있습니다. Sales에는 CustomerlD라는 열이 있습니다. CustomerlD의 데이터 유형은 정수입니다.
데이터를 새로 고치고 몇 가지 오류를 찾습니다. Sales 테이블의 새 항목에 숫자가 아닌 값이 포함되어 있음을 발견했습니다.
CustomerlD 열의 숫자가 아닌 값이 0으로 설정되어 있는지 확인해야 합니다.
해결 방법: 쿼리 편집기에서 CustomerlD 열을 선택하고 오류 제거를 클릭합니다.
이것이 목표를 달성합니까?
正解：B
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창고 재고 데이터에 대한 보고서를 작성합니다.
ㅏ. 이 데이터세트에는 전 세계 200개 창고의 1,000만 개 이상의 제품 기록이 있습니다. 다음 표에 표시된 열을 포함하는 Products라는 테이블이 있습니다.
창고 관리자는 보고서에서 테이블과 시각적 개체에 제품 이름만 사용하기 때문에 보고서 사용이 어렵다고 보고합니다. 제품 이름은 ProductDescription 열 내에 포함되며 항상 네 번째 값입니다.
제품 계층의 다양한 수준에서 재고 수준을 탐색하기 위한 창고 관리자 요구 사항을 지원하려면 보고서를 수정해야 합니다. 솔루션은 모델 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
ㅏ. 이 데이터세트에는 전 세계 200개 창고의 1,000만 개 이상의 제품 기록이 있습니다. 다음 표에 표시된 열을 포함하는 Products라는 테이블이 있습니다.
창고 관리자는 보고서에서 테이블과 시각적 개체에 제품 이름만 사용하기 때문에 보고서 사용이 어렵다고 보고합니다. 제품 이름은 ProductDescription 열 내에 포함되며 항상 네 번째 값입니다.
제품 계층의 다양한 수준에서 재고 수준을 탐색하기 위한 창고 관리자 요구 사항을 지원하려면 보고서를 수정해야 합니다. 솔루션은 모델 크기를 최소화해야 합니다.
어떤 세 가지 작업을 순서대로 수행해야 합니까? 답변하려면 작업 목록에서 해당 작업을 답변 영역으로 이동하고 올바른 순서로 정렬하세요.
正解：
Explanation:
