次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)重複管理
(B)標準化されたフィールド名
(C)古いレコードの削除をトリガーします
(A)Salesforce AI モデルのトレーニングと微調整におけるデータの役割
(B)AI モデルと Salesforce ワークフローの統合プロセス
(C)Salesforce で AI 機能をカスタマイズするテクニック
(A)自然言語処理
(B)コンピュータ ビジョン
(C)予測分析
(A)人口統計データを使用して少数派グループを特定します。
(B)偏ったデータを自動修正する AI モデルを統合します。
(C)Salesforce の信頼できる AI 原則を実装します。
(A)命名規則
(B)色分け
(C)データのバックアップ
(A)アインシュタインエンゲージメント
(B)ジャーニーの最適化
(C)独自のモデルを持ち込む
(A)包括性
(B)透明度
(C)説明責任
(A)パーソナライズされたメールを作成する
(B)非アクティブな受信者にメールを再送信します
(C)無効な電子メール アドレスを削除します
(A)倫理的な AI 実践の成熟度モデル
(B)倫理的な AI プロセス成熟度モデル
(C)倫理的 AI 予測成熟度モデル
(A)企業の Web サイトやソーシャル メディアなどのソースから表示されるとおりにデータを入力します。
(B)組織全体のレコードに対して、命名規則またはユーザーが選択可能な値の事前定義されたリストを実装します。
(C)重複エントリが検出された場合、すべての重複アカウントを 1 つのレコードにマージします。
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