Salesforce-AI-Associate日本語 無料問題集「Salesforce Certified AI Associate Exam (Salesforce-AI-Associate日本語版)」

AI モデルをトレーニングする際の Salesforce の誠実さのガイドラインを例示するステートメントはどれですか?

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倫理的負債の例は何ですか?

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AI モデルのトレーニング データにおけるバイアスの潜在的な原因は何ですか?

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AI を使用してオンライン顧客のショッピング エクスペリエンスをパーソナライズすることで、組織はどのようなメリットを得られるのでしょうか?

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開発者は大量のデータを持っていますが、データはさまざまなシステムに分散しており、標準化されていません。
AI モデルの有効性を確保するには、どの重要なデータ品質要素に焦点を当てる必要があるでしょうか?

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Salesforce の Trusted AI 原則の文脈では、責任の原則は主に何に重点を置いていますか?

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開発者は、現在の顧客の行動を正確に予測するために、Salesforce で AI モデルをトレーニングするための適切なデータセットを選択するという任務を負っています。
開発者が選択時に考慮すべき重要な要素は何ですか?

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データ品質の文脈における「データの完全性」という用語は何を指しますか?

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Einstein Prediction Builder を使用している顧客は、特定の予測が行われた理由について混乱しています。
Salesforce の Trusted AI の透明性原則に従い、Salesforce プラットフォームでアクセスできる顧客情報はどれですか?

Cloud Kicks は、販売データの品質を評価したいと考えています。
データ品質評価のために最初に実行すべきステップはどれですか?

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