Salesforce-AI-Associate日本語 無料問題集「Salesforce Certified AI Associate Exam (Salesforce-AI-Associate日本語版)」

（A）データの不一致を考慮して Al モデルを調整します。

（B）モデルのトレーニングに使用されるデータの量を増やします。

（C）データの不整合を調査し、データ品質技術を適用します。

（A）新しいコンテンツを作成する AI

（B）Salesforce で使用されるデータ モデル

（C）知能を成長させることができる AI

（A）AI アプリケーションで使用されるデータの継続的な監査と監視

（B）多数派グループよりも少数派グループの例を多く含むデータを使用する

（C）人口に利益をもたらすために、Al アプリケーションからデータ特徴を除外します。

（A）バイアスの可能性は除去されます

（B）バイアスの可能性が悪化する

（C）偏見と軽減の可能性

（A）プログラミング言語を解釈して理解するため

（B）人間の言語を理解して生成する

（C）AI 実装用にデータをクレンジングして準備するため

（A）指定された入力に対する新しいオリジナルの出力を予測します。

（B）予測 AI と生成は同じ機能を持ちますが、受け取る入力の種類が異なります。
予測 AI は生データを受け取りますが、生成 AI は自然言語を受け取ります。

（C）予測 AI は機械学習を使用してクラスを作成したり、入力データから出力を予測したりしますが、生成 AI は出力を生成するために機械学習を使用しません。

（A）人口統計データを使用して少数派グループを特定します。

（B）偏ったデータを自動修正する AI モデルを統合します。

（C）Salesforce の信頼できる AI 原則を実装します。

（A）AppExchange のデータ品質アプリを活用する

（B）データ品質を期限切れにするレポートを作成します。

（C）データ管理戦略を構築します。

（A）Al の決定とアクションの明確でわかりやすい説明

（B）特定のビジネス要件を満たすための AT 機能のカスタマイズ

（C）AT モデルと Salesforce ワークフローの統合

（A）リードソーリングと機会予測

（B）データのモデリングと管理

（C）販売ダッシュボードとレポート