次の認定試験に速く合格する!
簡単に認定試験を準備し、学び、そして合格するためにすべてが必要だ。
(A)Einstein ボット、顔認識、推奨事項
(B)予測スコアリング、予測、推奨事項
(C)予測スコアリング、レポート、画像分類
(A)商談スコアリング、リード スコアリング、アカウント インサイト
(B)商談リスト ビュー、リード リスト ビュー、アカウント リスト ビュー
(C)商談スコアリング、商談リスト ビュー、商談ダッシュボード
(A)データは、さまざまなソースおよび人口統計から収集されます。
(B)データはソース システムからエリアタイムで収集されます。
(C)データは特定の人口統計またはソースに偏っています。
(A)アルゴリズムを使用してデータから学習し、意思決定を行います
(B)人間の知性と意思決定を完全に模倣できます
(C)事前にプログラムされたルールに基づいて意思決定を行います
(A)データの不一致を考慮して Al モデルを調整します。
(B)モデルのトレーニングに使用されるデータの量を増やします。
(C)データの不整合を調査し、データ品質技術を適用します。
(A)見込み顧客と自動的に対話します
(B)顧客データに基づいてリードをスコアリングします
(C)パーソナライズされた SMS キャンペーンを作成します
(A)データ品質が低い
(B)データが多すぎます
(C)間違った製品です
(A)企業の Web サイトやソーシャル メディアなどのソースから表示されるとおりにデータを入力します。
(B)組織全体のレコードに対して、命名規則またはユーザーが選択可能な値の事前定義されたリストを実装します。
(C)重複エントリが検出された場合、すべての重複アカウントを 1 つのレコードにマージします。
(A)リードソーリングと機会予測
(B)データのモデリングと管理
(C)販売ダッシュボードとレポート
(A)性別
(B)国
(C)教育レベル
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