Salesforce-AI-Specialist日本語 無料問題集「Salesforce Certified AI Specialist Exam (Salesforce-AI-Specialist日本語版)」

Universal Containers (UC) は最近、Einstein Generative 機能を導入し、ケース レコードを要約するカスタム プロンプトを作成しました。ユーザーからは、生成されたケース要約が適切な情報を返さないという報告がありました。
プロンプトのパフォーマンスが低い理由として考えられるものは何ですか?

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Universal Containers は、標準の基盤モデルを活用するプロンプト テンプレートを実装する予定です。
AI スペシャリストは、プロンプト ビルダーでプロンプト テンプレートを作成するときに何を考慮すべきでしょうか?

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Universal Containers では、音声通話とビデオ通話の記録を分析して、競合他社の言及、コーチングの機会、その他の重要な情報に関する洞察を提供できるツールを必要としています。目標は、改善の余地と競合情報を特定することで、チームのパフォーマンスを向上させることです。
競合他社の言及やコーチングの機会に関する洞察を提供する機能はどれですか?

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Universal Containers は、Einstein Trust Layer を Einstein Generative AI Audit Data と組み合わせて活用することを検討しています。
Einstein Trust Layer を使用して利用できる監査データはどれですか?

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Universal Containers (UC) は、業務効率の向上を目指しています。UC は最近 Salesforce を導入し、プロセスを改善するために Einstein Copilot の実装を検討しています。
Einstein Copilot を導入する主な理由は何ですか?

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AI スペシャリストは、外部サービス呼び出し (REST API コールアウト) の応答からのデータをプロンプト テンプレートに含めることを希望しています。
AI スペシャリストはこの要件をどのように満たすべきでしょうか?

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Universal Containers (UC) では最近、サポート ケースの数が増加しています。その結果、UC はより多くのカスタマー サポート担当者を雇用し、進行中のケースの一部を新しい担当者に割り当て始めました。
新しいサポート担当者は、各ケースコメントを読まなくてもケースの詳細を理解するために、どの生成 AI ソリューションを使用すればよいでしょうか?

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Universal Containers は、営業チームが顧客向けにパーソナライズされ、状況に応じたメールを作成できるように、新しい Einstein Generative AI 機能をテストしています。ユーザーは、メールの下書きに受信者の連絡先レコードから取得できる属性のプレースホルダーが含まれていることに気付くことがあります。
下書きメールにこれらのプレースホルダーが表示される理由として最も考えられるものは何ですか?

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プロンプト テンプレートを構成するとき、AI スペシャリストは、作成したプロンプト テンプレートの結果をプレビューします。解決と応答という 2 つの異なるテキスト出力が表示されます。
決議文にはどのような情報が書かれていますか?

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Salesforce Einstein Copilot の機能によって最もよくサポートされるユースケースはどれですか?

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