Salesforce-AI-Specialist日本語 無料問題集「Salesforce Certified AI Specialist Exam (Salesforce-AI-Specialist日本語版)」

（A）セットアップで、プロンプト ビルダーを使用して、マスクされたデータを要求するプロンプトを LLM に送信します。

（B）セットアップで監査証跡にアクセスし、ユーザーが生成したすべてのプロンプトをエクスポートします。

（C）LLM が送信したすべてのプロンプトをキャプチャして Data Cloud に保存する監査証跡を活用します。

（A）LLM セットアップに新しいデータ マスキング ルールを追加します。

（B）Einstein Trust Layer セットアップでデータ マスキングを構成します。

（C）サンドボックスの更新のデータ マスキングを有効にします。

（A）メタデータ API を使用して Copilot ログ データを照会します。

（B）Einstein Copilot Analytics を実行します。

（C）プラットフォーム デバッグ ログに関するレポートを実行します。

（A）Salesforce 管理者ユーザーが CRM データを使用してカスタム大規模言語モデル (LLM) を作成およびトレーニングできるようにします。

（B）組み込みの機械学習機能を使用して、データ サイエンティストが過去の CRM データで予測 AI モデルをトレーニングできるようにします。

（C）開発者や e コマース小売業者など、すべての Salesforce ユーザーが AI と対話するための会話型インターフェースを統合します。

（A）「プロンプト指示の追加」フロー要素を使用します。

（B）JSON を XML マージ フィールドに変換します。

（C）外部サービスレコードのマージフィールドを使用します。

（A）単語の選択、強調語、絵文字、句読点などのさまざまな書き方を使用したデータで LLM をトレーニングします。

（B）LLM のコンテキスト理解をテストするために、プロンプト内に複数選択の質問を含めます。

（C）LLM にさらにコンテキストを提供するために、プロンプト テンプレート内のキャラクターとしてロールプレイするように依頼します。

（A）Einstein Copilot アクション: レコードのクエリ

（B）Einstein プロンプトビルダーとプロンプトテンプレート

（C）アインシュタイン推奨ビルダー

（A）信頼レイヤーに送信される全文を表示します。

（B）サンプルレコードに基づく LLM からの応答を表示します。

（C）LLM に送信される前にマスクされる機密データを示します。

（A）プロンプトビルダーをオンにします。

（B）Einstein Generative AI をオンにします。

（C）Einstein Copilot をオンにします。

（A）アインシュタインの返信推奨とケース分類

（B）Einstein サービスの返信と作業概要

（C）アインシュタインの返信推奨事項とケース概要