Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語 無料問題集「Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant (Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant日本語版)」

（A）属性「selfjield」をfalseに設定します。

（B）属性「selfjield」をtrueに設定します。

（C）属性「include_self_id」をtrueに設定します。

（D）属性「include_self_id」をfalseに設定します。

（A）分析には高度な数学が必要なため、高等教育機関

（B）何も保存する必要がないため、トライアル組織

（C）エンタープライズ組織。このタイプの組織は通常、大企業で使用されているためです。

（D）Developer Edition組織。無料で安全な環境であり、試してみることができます。

（A）ルートオブジェクトは、データセットに追加できる関連オブジェクトを決定します。

（B）ルートオブジェクトのデータのみをデータセットに含めることができます。

（C）ルートオブジェクトは、データセットを表示できるユーザーを決定します。

（D）ルートオブジェクトは、データセットが保存されるアプリを決定します。

（A）結果変数の最も大きな変動を降順で説明する洞察

（B）アルファベット順、降順

（C）アルファベット順、昇順

（D）結果変数の最も大きな変動を昇順で説明する洞察

（A）ソースとターゲットのステップ名を検索する

（B）フィルタリングフィールドのAPI名を検索します

（C）ダッシュボードJSONのターゲットステップにバインドする結果を構成します。

（D）ソースフィールドのAPI名を検索します

（A）要約は標準インターフェースでは使用できないため、SAQLクエリを使用してください。

（B）データフローにcomputeExpressionフィールドを作成して、要約を計算します。

（C）比較テーブルの[概要の表示]オプションを使用します。

（D）数式フィールドを追加して要約を計算します。

（A）SalesPerformance_1 waveDashboard

（B）SalesPerformance_1 EADashboard

（C）SalesPerformance_1 EdgeOashboard

（D）SalesPefformance_1

（A）あなたとあなたのチームのためのトレーニングプランを作成する

（B）ダッシュボードのウィジェットを再配置します

（C）Chatterに投稿するには

（D）ダッシュボードに表示される期間を拡張する

（A）45

（B）30

（C）35

（D）25

（A）データフロー

（B）クローン

（C）データ同期（レプリケーション）

（D）拡張

（A）スケジュールされているがまだ実行されていないELT（Extract Load Transform）ジョブのタイムアウト

（B）データフロー変換の最大数

（C）データ同期（レプリケーション）を有効にできるオブジェクトの最大数

（D）データフロー定義の最大数

（A）Einstein Analytics

（B）Einstein Analytics Platform Admin

（C）Einstein Analytics Superadmin

（D）Einstein Analytics Platform User

（A）その他の店舗 (灰色のバーで表示) には、販売促進に関する重要なデータは表示されません。

（B）サンフランシスコのすべてのプロモーション タイプの中で、ディスプレイ プロモーションを使用した売上が最も高かった。

（C）プロモーションにより、サンフランシスコでは他の都市よりも売上が大幅に増加します。

（D）最適なプロモーション タイプはディスプレイです。

（A）編集者の役割をユーザーに割り当てます。

（B）マネージャーの役​​割をユーザーに割り当てます。

（C）ビューアの役割をユーザーに割り当てます。

（D）ユーザーがアナリティクスの使用権限を持っていることを確認します。

（A）11 月の売上は他の月よりも高くなります。この 11 月の影響はサンフランシスコで最も強いです。

（B）11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均アイテム数は 1601 個で、世界平均の 335 個を上回っています。

（C）11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均数量は、国内の 11 月の全売上高の平均を 1,239 個上回りました。

（D）11 月のサンフランシスコ店舗の 1 日あたりの平均数量は、サンフランシスコの他の月の平均よりも 1,239 個多かった。

（A）すべてのストーリーデータを含む選択された変数

（B）CLVで選択された変数

（C）別の変数で選択された変数

（D）フィルター処理された平均を使用した選択された変数平均

（E）選択された変数の平均と平均

（A）選択した変数が海軍の顧客のモデルの他のすべての要因とどのように関連しているか

（B）個々の要因が海軍の顧客の結果に個別にどのように影響するか

（C）要因の組み合わせが海軍の顧客のCLVにどのように影響するか

（D）海軍の顧客のCLVに影響を与える重要な要素と重要でない要素の関係

（A）地域ごとに個別のアプリ

（B）継承されたセキュリティ

（C）共有ルール

（D）セキュリティ述語

（A）偽

（B）真

（A）比較テーブルを使用してダッシュボードに新しいステップを作成し、式を定義します。

（B）Salesforceのリードオブジェクトに数式項目を作成し、データセットに追加します。

（C）データフローにcomputeExpressionを作成します。

（D）比較テーブルと現在の合計関数を使用して、ダッシュボードに新しいステップを作成します。