真のシミュレーション環境
多くのユーザーが最初に試験に参加しているので、上記の試験と試験時間の分布は確かな経験を欠いており、したがって試験場所で混乱しがちであるため、つかむ時間は結局試験を完全に終わらせなかった。 この現象の発生を避けるために、Certified Tester AI Testing Exam試験問題は各試験シミュレーションテスト環境に対応する製品を持ち、ユーザーはプラットフォーム上の自分のアカウントにログオンし、同時に試験シミュレーションに参加したいものを選択します。CT-AI試験問題は自動的にユーザーが実際のテスト環境のシミュレーションテストシステムと同じように提示され、ソフトウェア内蔵のタイマー機能は体系的な達成するために、ユーザーが時間をかけてより良い制御を助けることができます。CT-AIテストガイドを使って問題を横から解決するためにユーザーのスピードを向上させるためにも。
私たちのCertified Tester AI Testing Exam研究問題は質が高いです。 それでテストの準備をするためのすべての効果的で中心的な習慣があります。 私たちの職業的能力により、CT-AI試験問題を編集するのに必要なテストポイントに同意することができます。 それはあなたの難しさを解決するための試験の中心を指しています。 最も重要なメッセージに対するCT-AIテストガイドの質問と回答の最小数で、すべてのユーザーが簡単に効率的な学習を行えるようにし、余分な負担を増やさずに、最後にCT-AI試験問題にユーザーがすぐに試験合格できるようにします。
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ISTQB CT-AI 認定試験の出題範囲:
トピック | 出題範囲 |
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トピック 1 | - Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
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トピック 2 | - Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
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トピック 3 | - ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
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トピック 4 | - Testing AI-Based Systems Overview: In this section, focus is given to how system specifications for AI-based systems can create challenges in testing and explain automation bias and how this affects testing.
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トピック 5 | - Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
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トピック 6 | - Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
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トピック 7 | - Testing AI-Specific Quality Characteristics: In this section, the topics covered are about the challenges in testing created by the self-learning of AI-based systems.
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トピック 8 | - Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
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トピック 9 | - ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.
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参照:https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester
コースの簡単な紹介
ほとんどのユーザーにとって、関連する資格試験へのアクセスが最初であるかもしれないので、資格試験に関連するコース内容の多くは複雑で難解です。 これらの無知な初心者によれば、CT-AI試験問題は読みやすく、対応する例と同時に説明する一連の基本コースを設定し、Certified Tester AI Testing Exam試験問題でユーザーが見つけることができるようにしました 実生活と学んだ知識の実際の利用に対応し、ユーザーと記憶の理解を深めました。 シンプルなテキストメッセージは、カラフルなストーリーや写真の美しさを上げるに値する、CT-AIテストガイドを初心者のためのゼロの基準に合うようにし、リラックスした幸せな雰囲気の中でより役立つ知識を習得します。 団結の状態を達成するために。
簡潔な内容
分析後のすべての種類の試験の暦年に基づくエキスパートによるCT-AI試験問題、それは開発動向に焦点を当てた試験論文に適合し、そしてあなたが直面するあらゆる種類の困難を要約し、ユーザーレビューを強調する 知識の内容を習得する必要があります。 そして他の教育プラットフォームとは異なり、Certified Tester AI Testing Exam試験問題は暦年試験問題の主な内容が長い時間の形式でユーザーの前に表示されていないが、できるだけ簡潔で目立つテキストで概説されていますCT-AIテストガイドは、今年の予測トレンドの命題を正確かつ正確に表現しており、トピックデザインのシミュレーションを通して細心の注意を払っています。