EMC DEA-7TT2 試験問題集

試験コード：DEA-7TT2

試験名称：Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam

問題数：233 問題と回答

最近更新時間：2024-12-24

PDF版

~~¥12900~~¥7500

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あなたのDEA-7TT2試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにDell EMC Certification DEA-7TT2試験（Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

DEA-7TT2試験の品質と価値

JPNTestのDell EMC Certification DEA-7TT2模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

JPNTestでEMC DEA-7TT2問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 DEA-7TT2の問題集は、EMCの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のDEA-7TT2学習材料を一回のみ使用するだけで、EMC認証試験に合格することができます。

DEA-7TT2はEMCの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Exam は、Dell EMC Certificationの233の問題と回答を収集して作成しました。Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Examの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest DEA-7TT2受験問題集を使用すると、Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 Examに簡単に合格し、EMC認定を取得して、EMCとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

ダウンロード可能なインタラクティブDEA-7TT2テストエンジン

Dell EMC Certificationの基礎準備資料問題集には、Dell EMC Certification DEA-7TT2試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているDell EMC Certification によって研究と構成されています。

DEA-7TT2の迅速なアップデート対応

DEA-7TT2試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のEMC DEA-7TT2問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

EMC Associate - Data Science and Big Data Analytics v2 認定 DEA-7TT2 試験問題:

1. How are window functions different from regular aggregate functions?
Response:

A) Rows retain their separate identities and the window function can access more than the current row.
B) Rows are grouped into an output row and the window function can access more than the current row.
C) Rows retain their separate identities and the window function can only access the current row.
D) Rows are grouped into an output row and the window function can only access the current row.

2. Your organization has a website where visitors randomly receive one of two coupons. It is also possible that visitors to the website will not receive a coupon.
You have been asked to determine if offering a coupon to visitors to your website has any impact on their purchase decision. Which analysis method should you use?
Response:

A) K-means clustering
B) One-way ANOVA
C) Student T-test
D) Association rules

3. Refer to the exhibit.

In the exhibit, a correlogram is provided based on an autocorrelation analysis of a sample dataset. What can you conclude from only this exhibit?
Response:

A) There is no structure left to model in the data
B) Differencing is required before proceeding with any analysis
C) Lag 7 has a significant negative autocorrelation
D) There is significant autocorrelation through lag 3

4. Refer to the exhibit.

To predict whether or not a customer will renew their annual property insurance policy, an insurance company built and operationalized a naive Bayes classification model.
In the model, there are two class labels, renewal and non-renewal, that are assigned to each customer based on their attributes. A subset of the key attributes, their values, and corresponding conditional probabilities are provided in the exhibit.
A customer has the following attributes:
- Age is greater than 65 years
- Owns their own home
- Renewal month is August
If 20% of customers do not renew their policies every year, what is the score for a non-renewal in the naive Bayesian model for the customer described above?
Response: