Name: Microsoft Azure認定 DP-100日本語試験問題集、Microsoft DP-100日本語参考書：Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)
Brand: Microsoft
SKU: JTEST9520D2094A9733AE
Price: 8500 JPY
Availability: InStock
Rating: 4.9 (283 reviews)

Microsoft DP-100日本語試験問題集

試験コード：DP-100日本語

試験名称：Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)

問題数：445 問題と回答

最近更新時間：2025-03-07

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JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにMicrosoft Azure DP-100日本語試験（Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

JPNTestでMicrosoft DP-100日本語問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 DP-100日本語の問題集は、Microsoftの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のDP-100日本語学習材料を一回のみ使用するだけで、Microsoft認証試験に合格することができます。

DP-100日本語はMicrosoftの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版) は、Microsoft Azureの445の問題と回答を収集して作成しました。Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)の知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest DP-100日本語受験問題集を使用すると、Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)に簡単に合格し、Microsoft認定を取得して、Microsoftとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

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Microsoft DP-100日本語認定試験の出題範囲：

トピック	出題範囲
トピック 1	Optimize language models for AI applications: This advanced topic teaches Microsoft Data Scientists to enhance AI applications by optimizing language models. Skills are developed in preparing models for optimization, prompt engineering, and employing techniques like Prompt Flow and Retrieval Augmented Generation (RAG). Additionally, fine-tuning strategies are explored to maximize model performance.
トピック 2	Design and prepare a machine learning solution: This topic equips Microsoft Data Scientists with skills to design comprehensive machine learning solutions tailored to business needs. It delves into managing resources and assets in the Azure Machine Learning workspace, offering insights into organizing computational and storage resources effectively.
トピック 3	Train and deploy models: In this topic, Microsoft Data Scientists develop the expertise to execute training scripts and implement efficient training pipelines. Participants learn to manage models effectively and deploy them using Azure services. The focus is on assessing proficiency in training processes, deployment strategies, and lifecycle management of machine learning models to ensure production-ready solutions that align with organizational goals.
トピック 4	Explore data, and run experiments: This section focuses on enabling Microsoft Data Scientists to explore datasets and experiment with model configurations effectively. By leveraging automated machine learning, participants explore optimal models and streamline custom model training with notebooks. It evaluates skills in automating hyperparameter tuning to refine models for improved performance.