JPNTestでTableau TCC-C01問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 TCC-C01の問題集は、Tableauの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のTCC-C01学習材料を一回のみ使用するだけで、Tableau認証試験に合格することができます。

TCC-C01はTableauの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Tableau Certified Consultant は、Tableau Certifiedの57の問題と回答を収集して作成しました。Tableau Certified Consultantの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest TCC-C01受験問題集を使用すると、Tableau Certified Consultantに簡単に合格し、Tableau認定を取得して、Tableauとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

ダウンロード可能なインタラクティブTCC-C01テストエンジン

Tableau Certifiedの基礎準備資料問題集には、Tableau Certified TCC-C01試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているTableau Certified によって研究と構成されています。

TCC-C01試験の品質と価値

JPNTestのTableau Certified TCC-C01模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

あなたのTCC-C01試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにTableau Certified TCC-C01試験（Tableau Certified Consultant）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

TCC-C01の迅速なアップデート対応

TCC-C01試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のTableau TCC-C01問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

Tableau Certified Consultant 認定 TCC-C01 試験問題:

1. A stakeholder has multiple files saved (CSV/Tables) in a single location. A few files from the location are required for analysis. Data transformation (calculations) is required for the files before designing the visuals. The files have the following attributes:
. All files have the same schema.
. Multiple files have something in common among their file names.
. Each file has a unique key column.
Which data transformation strategy should the consultant use to deliver the best optimized result?

A) Apply the data transformation (calculations) in each require file and do the join to combine/merge before designing the visuals.
B) Apply the data transformation (calculations) in each require file and do the wildcard union to combine/merge before designing the visuals.
C) Use join option to combine/merge all the files together before doing the data transformation (calculations).
D) Use wildcard Union option to combine/merge all the files together before doing the data transformation (calculations).

2. A client has a dashboard that uses a bar chart to visualize sales by Sub-Category and a detail table that has all the orders for the products within Sub- Category. The table has more than 10,000 rows of data and is slow to load.
A consultant plans to add an action so when the client interacts with the bar chart, only the relevant data appears in the table.
What will provide the fastest rendering of the dashboard?

A) Add a highlight action and set Target Highlighting to All Fields.
B) Add a highlight action and set Target Highlighting to Sub-Category.
C) Add a filter action, set "Run action on" to Select, and set "Clearing the selection will" to Exclude all values.
D) Add a filter action, set "Run action on" to Menu, and set "Clearing the selection will" to Show all values.

3. A client wants to count all the distinct orders placed in 2010. They have written the following calculation, but the result is incorrect.
IF YEAR([Date])=2010 THEN COUNTD ([OrderID]) END
Which calculation will produce the correct result?

A) COUNTD(IF YEAR([Date])=2010 THEN [OrderID] END)
B) COUNT(IF YEAR([Date])=2010 THEN [OrderID] END)
C) IF YEAR([Date])=2010 THEN {COUNTD ([OrderID])} END
D) IF MIN(YEAR([Date]))=2010 THEN WINDOW_COUNTD([OrderID]) END

4. For a new report, a consultant needs to build a data model with three different tables, including two that contain hierarchies of locations and products. The third table contains detailed warehousing data from all locations across six countries. The consultant uses Tableau Cloud and the size of the third table excludes using an extract.
What is the most performant approach to model the data for a live connection?

A) Joining the tables in Tableau Desktop
B) Joining the tables in Tableau Prep
C) Blending the first two tables with the third
D) Relating the tables in Tableau Desktop

5. A client wants guidance for Creators to build efficient extracts from large data sources.
What are three Tableau best practices that the Creators should use? Choose three.

A) Hide all unused fields.
B) Keep only the data required for analysis by using extract filters.
C) Use aggregate data for visible dimensions, whenever possible.
D) Use only live connections as they are always faster than extracts.
E) Include all the data from the original data source in the extract.

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