ダウンロード可能なインタラクティブTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantテストエンジン

Salesforce Consultantの基礎準備資料問題集には、Salesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験を受けるために必要なすべての材料が含まれています。詳細は、正確で論理的なものを作成するために業界の経験を常に使用しているSalesforce Consultant によって研究と構成されています。

あなたのTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験合格を100%保証

JPNTestテスト問題集を初めて使用したときにSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験（Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant）に合格されなかった場合は、購入料金を全額ご返金いたします。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験の品質と価値

JPNTestのSalesforce Consultant Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant模擬試験問題集は、認定された対象分野の専門家と公開された作成者のみを使用して、最高の技術精度標準に沿って作成されています。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの迅速なアップデート対応

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant試験に変更がございました場合は、現在の試験と一致するよう、瞬時に学習資料を更新することができます。弊社は、お客様に最高、最新のSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集を提供することに専念しています。なお、ご購入いただいた製品は365日間無料でアップデートされます。

JPNTestでSalesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant問題集をチョイスする理由

JPNTestは、1週間で完璧に認定試験を準備することができる、忙しい受験者に最適な問題集を提供しております。 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultantの問題集は、Salesforceの専門家チームがベンダーの推奨する授業要綱を深く分析して作成されました。弊社のTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant学習材料を一回のみ使用するだけで、Salesforce認証試験に合格することができます。

Tableau-CRM-Einstein-Discovery-ConsultantはSalesforceの重要な認証であり、あなたの専門スキルを試す認定でもあります。受験者は、試験を通じて自分の能力を証明したいと考えています。 JPNTest Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant は、Salesforce Consultantの244の問題と回答を収集して作成しました。Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantの知識ポイントをカバーし、候補者の能力を強化するように設計されています。 JPNTest Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant受験問題集を使用すると、Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultantに簡単に合格し、Salesforce認定を取得して、Salesforceとしてのキャリアをさらに歩むことができます。

デモをダウンロードする

Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題:

1. Universal Containers has a dashboard for Sales Managers. They need the ability to visualize the number of Closed Won opportunities by month, quarter, or year, and then display the result in a single chart. An Einstein Consultant created a static step to display three values: ClosedDate_month, ClosedDate_quarter, and ClosedDate_year.
What should the consultant do next?

A) Use selection binding to update the grouping in the chart.
B) Use selection binding to update the measure in the chart.
C) Use result binding to update the measure in the chart.
D) Use nested binding to update the grouping in the chart.

2. How do you open the Actions menu for a particular case shown in a dashboard?

A) Hover over the case number column of the values table widget and click the arrow that appears
B) Simply @mention the case manager for that segment
C) Click the Actions bar from a bubble chart
D) Double-click the case number in the Actions widget

3. In the list of insights, the first insights that you see are the ones that explain, statistically, the most variation in the outcome variable. The insights that appear later, as you scroll through the story, explain variables that, statistically, account for less of the variation in the outcome variable.
When you select one variable, what are you comparing?

A) Selected variable average with the mean
B) Selected variable with a different variable
C) Selected variable with all story data
D) Selected variable average with the filtered average
E) Selected variable with CLV

4. Universal Containers reports that any selection in the List widget is not affecting the Pie chart in one of their Einstein Analytics dashboards. The step options associated with the List widget and Pie chart are shown in the graphic.

Given that the steps are using different datasets. which two changes can an Einstein Consultant make to solve this issue' Choose 2 answers

A) Use selection binding in the filters section of Che step "Step_pie_2."
B) Use selection binding in the filters section of the step "Type_l."
C) Use 'Connect Data Sources" and create a connection to connect the two datasets.
D) Use "Connect Data Sources" and create a connection to connect the two widgets.

5. Why would you use a merge key in a dataset recipe?

A) To find out what the merge icons represent in a dataset
B) To deal with duplicate records
C) To join related data from different sources
D) To schedule when a dataset recipe runs

質問と回答：